Influencia en el modelo de curvas de crecimiento a través de distancias entre distribuciones

Abstract

El interÈs del investigador, en algunas experimentaciones, se centra en analizar datos a travÈs del tiempo para conocer la tendencia de un individuo o grupos de individuos. En este contexto se enmarca el an•lisis de curvas de crecimiento. El Modelo de Curvas de Crecimiento (MCC), introducido formalmente por Pottho§ y Roy (1964), es un modelo multivariante generalizado, extensiÛn del an•lisis de varianza multivariante, aplicable a un gran conjunto de problemas reales en muy diversas •reas cientÌÖcas, especialmente ˙til para los estudios de experimentos con datos longitudinales y medidas repetidas. Desde la formulaciÛn del MCC, diferentes aspectos del modelo han sido sucesivamente considerados por muchos autores en diferentes trabajos (vÈase, por ejemplo, Kollo y von Rosen, 2005). Por otra parte, cualquier an•lisis estadÌstico tiene como objetivo b•sico la obtenciÛn de conclusiones Öables a partir de los datos de las variables analizadas. AsÌ, el papel que desempeÒan las observaciones es de gran importancia para el desarrollo del estudio. No obstante, la importancia de cada observaciÛn en la construcciÛn de un modelo es generalmente muy distinta. Un gran n˙mero de autores han presentado situaciones pr•cticas en las que existen observaciones experimentales que inciden considerablemente en los resultados del an•lisis, motivando la necesidad de identiÖcar tales observaciones, denominadas en la literatura como observaciones ináuyentes u observaciones ináuencia, y evaluar sus efectos en el an•lisis estadÌstico que se pretende realizar. De acuerdo con la deÖniciÛn de Cook (Cook, 1977), una observaciÛn es considerada como ináuyente si su omisiÛn de los datos da lugar a cambios sustanciales en rasgos importantes del an•lisis. Por otro lado, siguiendo a Cook y Weisberg (1982), puede decirse que el an•lisis de los datos experimentales, con objeto de encontrar estos casos relevantes, es de gran interÈs para las conclusiones que se obtengan de la experiencia por dos motivos