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Trabajo Fin de Grado
Clasificación de movimiento de animales mediante Redes Neuronales
dc.contributor.advisor | Linares Barranco, Alejandro | es |
dc.creator | Martín Cañal, Carlos | es |
dc.date.accessioned | 2017-10-10T09:22:08Z | |
dc.date.available | 2017-10-10T09:22:08Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Martín Cañal, C. (2017). Clasificación de movimiento de animales mediante Redes Neuronales. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/65129 | |
dc.description.abstract | En este trabajo, realizado dentro del proyecto MINERVA, se pretende establecer un método para llevar a cabo la clasificación de comportamientos de animales, como andar, trotar o estar parado, haciendo uso de redes neuronales y los datos proporcionados por una IMU. | es |
dc.description.abstract | In this work, carried out inside the MINERVA Research excellence project of the Andalusian Council, it is intended to stablish a method to perform the classification of animals behaviors as walking, standing and trotting, through neuronal networks, using data provided by an IMU at different visits to Doñana National Park. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | MINERVA | es |
dc.subject | Redes neuronales | es |
dc.subject | FFT | es |
dc.subject | GPU | es |
dc.subject | Neural Networks | es |
dc.title | Clasificación de movimiento de animales mediante Redes Neuronales | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Doble Grado en Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica Industrial | es |
idus.format.extent | 73 p. | es |
idus.validador.nota | Sobresaliente | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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2_TFG0090_ElectElectronI.zip | 2.063Mb | [application/zip] | Ver/ | |