Mostrar el registro sencillo del ítem

Tesis Doctoral

dc.contributor.advisorGarcía Perla, Álvaroes
dc.creatorNieto Cervera, Jaimees
dc.date.accessioned2017-03-20T10:02:49Z
dc.date.available2017-03-20T10:02:49Z
dc.date.issued1991-06-19
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/55994
dc.description.abstractAnte la necesidad de anticiparse al futuro y prever determinados acontecimientos, e incluso poder influir para que ocurran aquellos que nos interesan y de la forma más próxima a este interés, surge la Planificación Estratégica. Para poder realizar una planificación adecuada es preciso disponer de un conocimiento correcto de los acontecimientos históricos y de las situaciones internas y externas que pueden influir en la toma de decisiones. Se realiza un cálculo de las posibilidades de evolución de la población de Sevilla en la década 1991 – 2000, concluyéndose que para el final del período se espera un incremento global próximo al 11% con relación a la población censada en 1986. Este incremento al desglosarse por capas de edad presenta marcadas diferencias, ya que mientras es posible que la población mayor de 65 años aumente en más de un 45%, lo que supondrá un aumento de tres puntos del Índice de Envejecimiento., la población menor de 14 años sufrirá un marcado descenso de mantenerse las actuales tendencias de las tasas de fecundidad y natalidad. Se propone un modelo de cálculo, realizado sobre hoja electrónica, que permita en base a criterios cronológicos, de evolución de la población y de una “variable asistencial” como es la Estancia Media estimar las previsiones de demanda de hospitalización futuras y por lo tanto las necesidades de camas hospitalarias. El modelo se aplica a la provincia de Sevilla, de la que se dispone de los antecedentes históricos de indicadores de hospitalización de los años 1985 al 1989, y posteriormente se realiza su extrapolación para el cálculo de camas en un nuevo hospital, en función de las características de su zona de asentamiento. Se realiza el análisis individualmente a cada una de las especialidades asistenciales clásicas, que recoge el Sistema de Información Inter-Hospitales y globalmente por grupos médico y quirúrgico y para el total de la provincia. En el análisis de los resultados se observa que en la mayoría de las especialidades, 67%, el modelo tiene un Coeficiente de Determinación superior a 0,8, indicando la existencia de buena relación entre las variables. En el 50% de las que presentan este indicador igual o mayor de 0,9 se valida la consistencia estadística de la regresión. Se observan los comportamientos de las especialidades con buen resultado estadístico extrayéndose conclusiones sobre las características diferenciales con las que no lo tuvieron. Se establece que el modelo puede ser válido para aquellos casos con tendencias previas claras tanto en la Tasa de Frecuentación como en la Estancia Media, independientemente del signo de estas. El hecho comentado en el apartado anterior no se comprueba con la Pediatría en la que al tener la población infantil unas especiales características de evolución se hace preciso modificar las variables independientes para obtener una respuesta lógica de las tendencias de la Tasa de Frecuentación. Es preciso tener presente la marcada tendencia al envejecimiento de la población en el análisis de los resultados obtenidos y en la previsión de las camas por especialidades. Se realiza la extrapolación para el nuevo hospital de Sevilla que debería resultad con una dotación cercana a las 750 camas, efectuándose una sugerencia sobre su posible estructuración. Se pretende establecer un método para analizar las necesidades futuras de dotación de camas hospitalarias en base a: 1.- Los antecedentes históricos de frecuentación y su proyección hacia el futuro como expresión de la demanda real (necesidades expresadas). 2.- Las tendencias de crecimiento de población como expresión de la demanda potencial. 3.- La estancia media como indicador de variables de difícil control y evaluación que pueden ir desde la satisfacción del personal, a los cambios tecnológicos y tendencias terapéuticas. Y diseñar un modelo de cálculo que permita la obtención de resultados con modificaciones de las variables apuntadas y por lo tanto el análisis de diversas “opciones de futuro”. Los resultados obtenidos se extrapolarán para su aplicación en el caso de un nuevo Hospital en Sevilla, con las características de ubicación y entorno que se han desarrollado antes. No se pretende aquí decidir como tiene que ser el hospital que finalmente se realice desde el punto de vista de su estructura asistencial, ya que esa tarea corresponde a los poderes públicos, sino intentar aportar una herramienta que, como se ha indicado reiteradamente, facilite la toma de decisiones. Se pretende analizar únicamente el Área de Hospitalización (dotación de camas hospitalarias), por lo que, aunque se pueda esgrimir que se trata de un análisis aislado e incompleto de lo que es la realidad hospitalaria, no se entra en valoraciones del resto de las Áreas (Consultas, Urgencias y Quirúrgica), que deben o pueden ser objeto de aplicación de metodologías similares.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSalud públicaes
dc.subjectCiencias médicases
dc.titlePropuesta de un modelo de planificación en asistencia hospitalaria. Su aplicación a la Provincia de Sevillaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Cirugíaes
idus.format.extent181 p.es

FicherosTamañoFormatoVerDescripción
TD_N-029.pdf7.512MbIcon   [PDF] Ver/Abrir  

Este registro aparece en las siguientes colecciones

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional