Supporting users during the execution of declarative business process models in scenarios subject to uncertainty

Abstract

La calidad de los modelos de los procesos de negocio (es decir, artefactos software que capturan las relaciones entre las unidades organizacionales de un negocio) es esencial para la mejora de la gestión de los procesos de negocio. Sin embargo, dicho modelado se hace normalmente a mano. Esa tarea puede representar un gran reto para el analista y consumir bastante tiempo, sobre todo en ciertos escenarios con unos requisitos de diseño concretos (es decir, estimaciones de los atributos de las actividades, incertidumbres, relaciones entre actividades y asignación de recursos). Esta situación es aún más complicada si se añaden algunos requisitos de optimización, además de flexibilidad y robustez. Además, los modelos generados puede ser poco eficientes, contener errores y, probablemente, sean muy estrictos. Para facilitar la tarea del analista y para mejorar los modelos de proceso de negocio resultantes, en esta memoria de Tesis se describe un método software para generar planes de ejecución de manera automática en tiempo de diseño a partir de una especificación declarativa. Para gestionar estos planes, esta propuesta se basa en modelos de procesos de negocio configurables, los cuales permiten a los analistas entender qué comparten esos planes y cuáles son sus diferencias.

Antes de poder ejecutar el modelo de proceso de negocio configurable, es necesario seleccionar un modelo de proceso de negocio concreto de entre los contenidos en el modelo configurable. Esta selección la hace normalmente el analista, quien manualmente individualiza el modelo teniendo en cuenta los requisitos del negocio. Para individualizar dicho modelo, al contrario que el resto de trabajos relacionados que existen en la literatura, en esta tesis se propone un método totalmente automático para crear una herramienta software basada en cuestionarios que guíe al usuario para la individualización de un modelo de proceso de negocio configurable en tiempo de ejecución. Así, la decisión de qué aspecto tiene el plan de ejecución se retrasa hasta el tiempo de ejecución, que es cuando hay más información disponible.

La principal diferencia de la propuesta que se presenta en esta tesis frente a otros trabajos previos es la gestión de considera la incertidumbre de los escenarios a través de atributos estocásticos, además de la optimización de múltiples funciones objetivos. Además, se propone un herramienta basada en cuestionarios para permitir, en tiempo de ejecución, la selección de un plan de ejecución optimizado a partir de una especificación declarativa.