dc.creator | Vázquez Cueto, María José | es |
dc.creator | Irimia Diéguez, Ana Isabel | es |
dc.creator | Blanco Oliver, Antonio Jesús | es |
dc.date.accessioned | 2016-12-19T12:06:59Z | |
dc.date.available | 2016-12-19T12:06:59Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.citation | Vázquez Cueto, M.J., Irimia Diéguez, A.I. y Blanco Oliver, A.J. (2015). La metodología de los Rough Sets como técnica de preprocesamiento de datos Una aplicación a las quiebras de microempresas familiares. Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 16 (1), 1-12. | |
dc.identifier.issn | 1575-605X | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/50739 | |
dc.description.abstract | Micro enterprises (MEs) represent over 75 % of all enterprises in the EU, accounting for over 30 % of
employment. However, since the onset of the economic crisis in 2008, this business segment has suffered high rates of
bankruptcies and business closures, destroying many jobs. The construction of models that anticipate insolvency to allow
sufficient time to take appropriate action is important to avoid bankruptcy of the MEs. However, it is difficult to obtain
complete and relevant information for MEs, making it very difficult to be a good fit of the models for predicting
corporate failure for this size of company. Applying Rough Sets technique as a method for pre - processing of the data, in
the present study, we order the variables that best discriminate between solvent / insolvent in order to increase efficiency
in predicting insolvency MEs. Additionally, we provide an application of the technique to family- MEs. Throughout this
process, our results highlight the importance of considering non-financial variables to predict insolvency of MEs. | es |
dc.description.abstract | Las microempresas (MEs) representan más del 75% del tejido empresarial de la Unión Europea, acaparando
más del 30% del empleo. No obstante, desde el inicio de la crisis económica en el año 2008, este segmento empresarial
viene sufriendo elevadas tasas de quiebras y cierres empresariales, destruyéndose numerosos puestos de trabajo. La
construcción de modelos que anticipen situaciones de insolvencia que permitan adoptar con suficiente antelación las
medidas oportunas, es clave para evitar la quiebra de las MEs. A pesar de ello, es difícil disponer de información
completa y relevante de las MEs, lo que hace muy difícil un buen ajuste de los modelos de predicción de la insolvencia
empresarial para este tamaño de empresas. Aplicando la técnica de los Rough Sets como un método de preprocesamiento
de los datos, en el presente estudio, ordenamos las variables que mejor discriminan entre MEs
solventes/insolventes en aras a incrementar la eficiencia en la predicción de su insolvencia. Además, ofrecemos una
aplicación de la técnica a MEs de carácter familiar. En todo este proceso nuestros resultados realzan la relevancia de la
consideración de variables no financieras para predecir la insolvencia de las MEs. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa (ASEPUMA) | es |
dc.relation.ispartof | Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 16 (1), 1-12. | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Rough Sets | es |
dc.subject | Modelos de quiebra empresarial | es |
dc.subject | Ratios financieros | es |
dc.subject | Microempresa | es |
dc.subject | PYME | es |
dc.subject | Micro enterprises | es |
dc.subject | Rough Sets | es |
dc.subject | Financial Ratios | es |
dc.subject | Models of corporate bankruptcy | es |
dc.title | La metodología de los Rough Sets como técnica de preprocesamiento de datos: una aplicación a las quiebras de microempresas familiares | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada III | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones | es |
idus.format.extent | 12 | es |
dc.journaltitle | Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA | es |
dc.publication.volumen | 16 | es |
dc.publication.issue | 1 | es |
dc.publication.initialPage | 1 | es |
dc.publication.endPage | 12 | es |