Riesgo de quiebra mediante análisis discriminante

Abstract

El objetivo principal de este trabajo es construir un modelo de predicción de quiebra específico para empresas pertenecientes al sector de la alimentación mediante el análisis discriminante. La predicción de quiebra también se ha realizado con otros modelos, como son el análisis financiero y el modelo de Altman, con el fin de poder ser comparados, en cuanto a tiempo, costes y grado de fiabilidad. El análisis discriminante trata de identificar si una empresa pertenece a un determinado grupo (activas o quebradas) a partir de una serie de variables con mayor capacidad discriminante, y permite crear funciones clasificadoras para asignar nuevas empresas en uno de los grupos. Para la construcción del modelo, se ha utilizado como herramienta el programa IBM SPSS statistics, que permite identificar esas variables con capacidad discriminante y estimar las funciones de clasificación