Máquinas l-SVCR con salidas probabilísticas

González Abril, Luis; Angulo, Cecilio; Velasco Morente, Francisco; Vílchez Lobato,  María Luisa

Artículo

dc.creator	González Abril, Luis	es
dc.creator	Angulo, Cecilio	es
dc.creator	Velasco Morente, Francisco	es
dc.creator	Vílchez Lobato, María Luisa	es
dc.date.accessioned	2016-09-02T09:44:45Z
dc.date.available	2016-09-02T09:44:45Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier.citation	González Abril, L., Angulo, C., Velasco Morente, F. y Vílchez Lobato, .L. (2002). Máquinas l-SVCR con salidas probabilísticas. Inteligencia Artificial, 6 (17), 72-82.
dc.identifier.issn	1137-3601 (impreso)	es
dc.identifier.issn	1988-3064 (electrónico)	es
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11441/44681
dc.description.abstract	En este trabajo se presenta una máquina l-SVCR (l-clases Support Vector Machine con restricciones de Clasificación y Regresión) basada en la teoría de aprendizaje estadístico, introducida en [AC01], la cual ha sido modificada de forma que la salida se puede interpretar en términos probabilísticos. Además esta nueva máquina proporciona tantas salidas intermedias como máquinas de soporte vectorial se han utilizado en el proceso de clasificación así como el grado de confianza que presenta cada una de ellas. Con objeto de comprobar la versatilidad de la máquina, ésta se aplica sobre un conjunto de datos sobre el que se comprueba empíricamente una de sus características más destacable, la prudencia en la elección del etiquetado	es
dc.description.sponsorship	Junta de Andalucía ACC-265-TIC-2001	es
dc.format	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial	es
dc.relation.ispartof	Inteligencia Artificial, 6 (17), 72-82.
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	SVM	es
dc.subject	Aprendizaje	es
dc.subject	Reconocimiento de patrones	es
dc.title	Máquinas l-SVCR con salidas probabilísticas	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada I	es
dc.relation.projectID	ACC-265-TIC-2001	es
dc.relation.publisherversion	http://polar.lsi.uned.es/revista/index.php/ia/article/viewFile/344/330	es
idus.format.extent	11 p.	es
dc.journaltitle	Inteligencia Artificial	es
dc.publication.volumen	6	es
dc.publication.issue	17	es
dc.publication.initialPage	72	es
dc.publication.endPage	82	es
dc.identifier.idus	https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/44681
dc.contributor.funder	Junta de Andalucía

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maquinas l SVCR con salidas ...	141.3Kb	[PDF]	Ver/Abrir

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