dc.contributor.advisor | Pérez Carrasco, José Antonio | |
dc.creator | Pinto Sánchez-Matamoros, Luis Fernando | |
dc.date.accessioned | 2016-02-05T15:17:01Z | |
dc.date.available | 2016-02-05T15:17:01Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/34225 | |
dc.description.abstract | En el campo del procesamiento de imagen
se realizan cada año numerosos avances en relación a los
algoritmos y técnicas para el tratamiento y segmentación de imágenes. En este trabajo se propondrá
un uso conjunto de dos algoritmos utilizados para la segmentación de imágenes por medio del color.
El primero de ellos, un algoritmo basado en clústering, K-means. El segundo, categorizado como
algoritmo de minimización de la función de energía, Continuous Max-Flow.
En primer lugar
,
se introducirá el objetivo principal del trabajo, así como los resultados que se
pretenden conseguir mediante la realización del mismo y la metodología aplicada. También se
detallará la búsqueda necesaria que se ha llevado a cabo para el desarrollo de la bibliografía.
En segundo
lugar, se definirá un marco teórico necesario para el correcto entendimiento del trabajo.
Además
,
se mostrarán las distintas imágenes usadas en el desarrollo del proyecto así como la forma de
obtener los resultados numéricos.
En tercer lugar, se mostrarán
los algoritmos utilizados y los experimentos realizados para la obtención
de los valores numéricos. También se incluirán las tablas con los resultados más relevantes.
Por último, se
comentarán las conclusiones en base a los resultados obtenidos. También
se
propondrán
las posibles líneas futuras que ofrece este trabajo | |
dc.description.abstract | In the
image
-
processing
field, there is a big progress on the treatment and segmentation techniques of
images, every year.
In this paper, a new joint use of two image segmentation algorithms is proposed. The first one is based
on clustering, K
-
means. The second one is based on e
nergy minimization, Continuous Max-Flow.
Firstly, the main objective of the project will be introduced. Moreover we will explain what we want
to get and the methology. Also, we will detail how we have got all the references.
Secondly, we will define a the
oretical framework to allow us to understand this project. Besides, we
will show all the
different images that we have used in this project, as well as, how we have got all the
numerical results.
Thirdly, we will show all the algorithms we have used and al
l the experiments that have been made to
get those numerical results.
Tables are also included with the most relevant results
Finally,
conclusions will be discussed based on the
results. Besides
possible future
development will
be proposed according to this project | |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Imágenes (procesamiento) | es |
dc.subject | algoritmos (K-means y Continuous Max-Flow) | es |
dc.title | Análisis de la aplicación de algoritmos de K-means y Continuous Max-Flow a la segmentación de imágenes en color | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación | es |
dc.identifier.idus | https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/34225 | |