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dc.creatorLópez Jiménez, Ana María
dc.creatorGarcía Luna, José
dc.creatorGómez de Terreros Guardiola, Montserrat
dc.creatorRomero García, José Enrique
dc.creatorGarcía Torres, Antonio Ramón
dc.date.accessioned2016-01-20T17:26:34Z
dc.date.available2016-01-20T17:26:34Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.issn0213-3334es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/32958
dc.description.abstractEl uso de las redes de neuronas artificiales en análisis de datos en Psicología no es muy frecuente. Aunque la mayoría de las técnicas estadísticas de análisis multivariante pueden implementarse en redes de neuronas artificiales con distintas arquitecturas los investigadores prefieren las técnicas estadísticas. La ausencia de estudios que pongan de manifiesto las ventajas de unos procedimientos frente a otros puede explicar el escaso uso de las RNA. En la línea de los estudios comparativos, en este trabajo hemos utilizado una red competitiva y el algoritmo de clasificación no jerárquico de k-medias para realizar una partición en dos grupos de una muestra de niños con espina bífida en base a las puntuaciones obtenidas en el WISC-R.es
dc.description.abstractThe use of ANN in the data analysis in Psychology is not very frequent. The prevalence of multivariate statistical techniques is evident although the majority of these techniques can be implemented in different architectures of ANN. In this work, we have compared the profiles of the clusters obtained using a non-hierarchical classification algorithm (k-means) and those obtained by means of a competitive net. These two analysis procedures have been applied to a sample of children with spinal bifida and who are undergoing treatment at the "Virgin del Rocío" Children's Hospital of Seville.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherColegio Oficial de Psicólogos de Andalucía Occidental y Universidad de Sevillaes
dc.relation.ispartofApuntes de Psicología, 19 (3), 431-443es
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectanálisis de conglomeradoses
dc.subjectredes de neuronas artificialeses
dc.subjectaprendizaje no supervisadoes
dc.subjectk-mediases
dc.subjectcluster analysises
dc.subjectartificial neural networkes
dc.subjectunsupervised learninges
dc.subjectk-meanses
dc.titleRedes de neuronas artificiales versus análisis de conglomerados: un estudio comparativo en una muestra de niños con espina bífidaes
dc.title.alternativeArtificial Neural Networks versus Cluster Analysis: a Comparative Study in a Sample of Children with Spina Bifidaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Psicología Experimentales
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Personalidad, Evaluación y Tratamiento Psicológicoses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada Ies
dc.relation.publisherversionhttp://www.cop.es/delegaci/andocci/files/contenidos/19_3_5.pdfes
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/32958

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