Estudio comparativo de modelos de identificación facial basados en correlación

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado trata sobre el estudio comparativo de los modelos de identificación facial basados en correlación. Los objetivos a cumplir son: - Analizar los métodos de identificación facial más extendidos de una manera exhaustiva, desde su algoritmia matemática hasta su implementación informática. -Estudio comparativo, donde se incluyen aspectos como tasa de aciertos, falsos positivos o tiempos de identificación. Para ello, se ha realizado un estudio en profundidad de los modelos de identificación EigenFace, FisherFace y LBPHFace. Se contemplan para su realización cuatro variables: el tamaño de las muestras de los sujetos, el número de sujetos que formarán el modelo de identificación, el número de muestras por sujeto que forman el modelo y la estructura del modelo empleado. Se observará la influencia de las modificaciones de estas variables en los modelos de identificación. Tras la obtención de los resultados, se definirán los parámetros de tiempo y fiabilidad que cumple cada modelo. Por último, se finalizará este estudio con las conclusiones obtenidas de los resultados generados.

This Degree Final Project deals with the comparative study of face recognition model based on correlation. The objectives to be fulfilled are: - Analyze the most spread out face recognition methods which are exhaustively described, from its mathematical algorithms to their computer implementation. - Comparative study, where aspects such as hit rate, false positive or identification times are included. For that, a thorough study of the EigenFace, FisherFace and LBPHFace identification models has been made. For its realization, it is considered four variables: the size of subjects' samples, the number of subjects who forms the identification model, the number of samples per subject which forms the model and the model's structure used. The influence of changes in these variables in the identification model will be observed. After obtaining the results, time and reliability parameters that fulfills each model will be defined. Finally, this study will be completed with the conclusions drawn from the results generated.