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Tesis Doctoral

dc.contributor.advisorCruces Álvarez, Sergio Antonioes
dc.creatorAguilera Bonet, Pabloes
dc.date.accessioned2015-04-16T09:27:42Z
dc.date.available2015-04-16T09:27:42Z
dc.date.issued2013es
dc.identifier.citationAguilera Bonet, P. (2013). Theory and applications of bounded component analysis in complex-valued signal processing. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/24486
dc.description.abstractEsta Tesis Doctoral está dedicada al estudio de la teoría y de las aplicaciones del Análisis de Componentes Acotadas (BCA), una técnica de análisis de componentes latentes cuya aplicación es resolver un buen número de problemas que surgen al tratar con señales de variable compleja. Al principio de la Tesis Doctoral, se introducen algunos conceptos importantes relacionados con el cálculo con variable compleja, tales como funciones de coste, derivadas de Wirtinger y gradientes. Gracias a ello, se presentan algunas aplicaciones de cómo se pueden resolver problemas clásicos de tratamiento de señal con variable compleja. Además, hacemos un repaso a los últimos avances en el campo de la estadística aumentada y el modelado widely linear.|es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isoenges
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.subjectAlgoritmoses
dc.titleTheory and applications of bounded component analysis in complex-valued signal processinges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicacioneses
idus.format.extent238 p.es
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/24486
dc.description.awardwinningPremio Extraordinario de Doctorado US

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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España
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