Test de bondad de ajuste para la distribución Poissón Bivariante

Abstract

Los datos de conteo pueden aparecer bajo diferentes circunstancias. En un marco univariante, la distribución Poisson es la distribución que con mayor frecuencia ha sido empleada para modelar tales datos (ver por ejemplo, Haight (1967, pp. 100107) [12], Johnson y Kotz (1969, pp. 8890) [18], Sahai y Khurshid (1993) [41]). En la práctica, los datos de conteo bivariantes surgen en varias disciplinas diferentes y la distribución Poisson bivariante (DPB), siendo una generalización de la distribución Poisson, juega un rol importante al momento de modelarlos, siempre que dichos datos presenten una correlación no negativa.|