dc.creator | Callejón Leblic, María Amparo | es |
dc.creator | Blanco Trejo, Sergio | es |
dc.creator | Villarreal-Garza, Brenda | es |
dc.creator | Picazo-Reina, Ana María | es |
dc.creator | Tena García, Beatriz | es |
dc.creator | Lara-Delgado, Ana | es |
dc.creator | Lazo-Maestre, Manuel | es |
dc.creator | Sánchez Gómez, Serafín | es |
dc.date.accessioned | 2024-09-30T12:22:00Z | |
dc.date.available | 2024-09-30T12:22:00Z | |
dc.date.issued | 2024-09-27 | |
dc.identifier.issn | 1577-3108 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/163112 | |
dc.description.abstract | Hearing loss constitutes a major disability that hinders communica-
tion and quality of life. Recent evidence has uncovered its impact
on cognitive decline, thus highlighting its multifactorial dimension
and the outstanding need for creating multimodal hearing data-
sets that further cover clinical data across different health domains.
The aim of this study is to develop a multi-collaborative database
to systematically collect and analyze interdisciplinary data for
audiological research, including auditory thresholds, speech tests,
auditory evoked potentials, cognitive and quality-of-life tests, and
medical images, among others. The database has been imple-
mented in the Otorhinolaryngology Service of the Virgen Macarena
University Hospital in Seville, integrated in the Intranet of the
Andalusian Health Service, connected to the electronic patients’
medical records. This database relies on open-source software
and complies with national and international guidelines on data
protection. A specific registry module has been designed to auto-
matically import auditory thresholds and auditory evoked poten-
tials from clinical devices into the platform. A mobile app has also been implemented to collect questionnaires from patients
remotely. A demo web version of the platform is freely available
to the audiology community. The multimodal platform developed
paves the way towards a multi-collaborative and unified framework
for audiology research in Spain. Nevertheless, support from clini-
cians and healthcare stakeholders remains critical to develop more
evidence and high-quality multimodal open datasets in hearing
research. | es |
dc.description.abstract | La hipoacusia constituye una condición incapacitante que dificulta la comunicación y la calidad de vida. Hallazgos recientes han expuesto los efectos que ejerce en el deterioro cognitivo, lo cual destaca su dimensión multifac-torial y la necesidad de crear conjuntos de datos audiológicos multimodales que cubran de forma más extensa datos clíni-cos de diferentes ámbitos sanitarios. El objetivo de este estu-dio reside en crear una base de datos multicolaborativa para recabar y analizar sistemáticamente datos interdisciplinares para la investigación audiológica, que comprenden umbrales auditivos, pruebas de habla, potenciales evocados auditivos, pruebas cognitivas y de calidad de vida e imágenes médicas, entre otras. La base de datos se ha implantado en la Unidad de Otorrinolaringología del Hospital Universitario Virgen Maca-rena de Sevilla, integrándose en la Intranet del Servicio Andaluz de Salud y permitiendo el acceso a las historias clínicas elec-trónicas de los pacientes. Esta base de datos utiliza software libre y cumple con las normativas nacionales e internaciona-les sobre protección de datos, integrando un módulo de regis-tro específico para importar automáticamente a la plataforma umbrales auditivos y potenciales evocados auditivos de dispo-sitivos clínicos. Adicionalmente se ha desarrollado también una aplicación móvil para recopilar cuestionarios médicos de los pacientes telemáticamente. Existe una versión web de demostra-ción de la plataforma a libre disposición de la comunidad audioló-gica. La plataforma multimodal desarrollada abre el camino a un entorno multicolaborativo y unificado en la investigación audio-lógica en España. Sin embargo, el apoyo de profesionales clíni-cos y colaboradores sanitarios sigue siendo crucial para generar conjuntos de datos multimodales abiertos de alta calidad en la investigación audiológica. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 16 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Asociación Española de Audiología | es |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Artificial Intelligence | es |
dc.subject | Digital platform | es |
dc.subject | Hearing loss | es |
dc.subject | M-Health | es |
dc.subject | Multimodal data | es |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.subject | Plataforma digital | es |
dc.subject | Hipoacusia | es |
dc.subject | Salud móvil | es |
dc.subject | Datos multimodales | es |
dc.title | A multimodal database for the collection of interdisciplinary audiological research data in Spain | es |
dc.title.alternative | Una base de datos multimodal para la recopilación de datos de investigación audiológicos interdisciplinares | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Cirugía | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Enfermería | es |
dc.relation.publisherversion | https://journal.auditio.com/auditio/article/view/109 | es |
dc.identifier.doi | 10.51445/sja.auditio.vol8.2024.109 | es |
dc.journaltitle | Auditio | es |
dc.publication.volumen | 8 | es |