Generación de un dataset para la detección de imágenes y vídeos manipulados [Póster]

Abstract

El consumo de contenidos multimedia en Internet se ha expandido exponencialmente a lo largo de los últimos años. Estas tendencias han contribuido a que las noticias falsas tengan una gran influencia en la sociedad actual. Las últimas técnicas para influir en la difusión de información falsa digital están basadas en métodos de generación de imágenes y vídeos, conocidos como Deepfakes. De este modo, nuestro trabajo de investigación analiza varios métodos de generación de Deepfakes, así como explorar diferentes herramientas tradicionales y especializadas para la detección de éstos. En concreto, se ha propuesto un dataset que incluye tanto contenidos multimedia falsos como reales con el fin de establecer un modelo de referencia en técnicas de detección de Deepfakes en imágenes y vídeos, asé como poder verificar la bondad de estas técnicas de detección.