Customización de un sistema PLM para la gestión de ciclo de vida de patologías

Abstract

En este trabajo de fin de máster se desarrolla un framework integrado en un sistema de gestión del ciclo de vida del producto para incluir modelos de Machine Learning, con la pretensión de dar soporte al médico en el diagnóstico, tratamiento y análisis de patologías. Este proyecto presenta cinco partes. La primera de ellas es una introducción y una extensa revisión de la literatura en la que se establece el marco en el que se ha desarrollado el trabajo. Tras esto, se describe el sistema de aprendizaje y el modelo de datos utilizado en el mismo. Después, se describen la customización del sistema de gestión del ciclo de vida del producto, así como la implementación del modelo de Machine Learning. Finalmente, se lleva a cabo la aplicación del modelo planteado para el caso de la apendicitis y, finalmente, en el último capítulo se hace un resumen de las conclusiones del TFM y algunos desarrollos y extensiones futuras que permitirían mejorar el modelo.

This Master Thesis consists of developing a Machine Learning model based on a product lifecycle management system, with the intention of supporting physicians during the diagnosis, treatment and analysis of diseases. This project is divided into five sections. The first one is an introduction as well as an extended literature review which establishes the framework for the project. Afterwards, the data model that will be used is described in detail. Right after that, the product lifecycle management system configuration is defined so as the code for the implementation of the machine learning model. In the end, the model is applied to appendicitis and, finally, in the very last chapter, conclusions are summarized, and possible future improvements are proposed.