Trabajo Fin de Grado
Aplicaciones de MATLAB a comunidades modeladas por grafos
Autor/es | Nozal Serrano, Francisco Javier |
Director | Ordóñez Sánchez, Manuel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada II (ETSI) |
Fecha de publicación | 2024 |
Fecha de depósito | 2024-07-09 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | Este Trabajo de Fin de Grado explora el uso de MATLAB para analizar y modelar comunidades y sistemas industriales a través de grafos, mostrando la utilidad y capacidad de MATLAB para el procesamiento de datos y el modelado ... Este Trabajo de Fin de Grado explora el uso de MATLAB para analizar y modelar comunidades y sistemas industriales a través de grafos, mostrando la utilidad y capacidad de MATLAB para el procesamiento de datos y el modelado matemático, que resulta muy valioso en diversas aplicaciones industriales. En este estudio, se presentan las bases teóricas de los grafos y su relevancia en el modelado de comunidades y sistemas industriales. Se describen diversas técnicas y algoritmos implementados en MATLAB para analizar propiedades de grafos, como la centralidad, la detección de comunidades y la visualización de redes. Además, se discuten ejemplos prácticos y estudios de caso que demuestran la aplicabilidad de estas técnicas en contextos sociales, comunicacionales e industriales. Los resultados obtenidos demuestran que el uso de MATLAB facilita el análisis y la comprensión de estructuras complejas representadas por grafos, proporcionando una herramienta poderosa para ingenieros y profesionales en diversas áreas. This Final Degree Project explores the use of MATLAB to analyze and model communities and industrial systems through graphs, demonstrating MATLAB's utility and capability for data processing and mathematical modeling, which ... This Final Degree Project explores the use of MATLAB to analyze and model communities and industrial systems through graphs, demonstrating MATLAB's utility and capability for data processing and mathematical modeling, which is highly valuable in various industrial applications. This study presents the theoretical foundations of graphs and their relevance in the modeling of communities and industrial systems. It describes various techniques and algorithms implemented in MATLAB to analyze graph properties such as centrality, community detection, and network visualization. Additionally, practical examples and case studies are discussed to demonstrate the applicability of these techniques in social, communicational, and industrial contexts. The results obtained show that the use of MATLAB facilitates the analysis and understanding of complex structures represented by graphs, providing a powerful tool for engineers and professionals in various fields. |
Cita | Nozal Serrano, F.J. (2024). Aplicaciones de MATLAB a comunidades modeladas por grafos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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Nozal Serrano, Francisco Javie ... | 2.018Mb | [PDF] | Ver/ | |