Análisis de la Eficiencia del Turismo en Ecuador mediante Análisis por Envoltura de Datos (DEA)

Abstract

En los ultimos años el turismo se ha consolidado como uno de los sectores económicos de mayor crecimiento y relevancia, con un impacto significativo en la economía mundial, generando empleo, impulsando el comercio y el desarrollo de los países receptores. Puntualmente Ecuador, es un país mega diverso y cultural con una extensa cantidad de atractivos turísticos. Por tal motivo, en la presente investigación se analiza la eficiencia relativa del turismo en las 24 provincias del Ecuador mediante el uso de la metodología Data Envelopment Analysis (DEA) mediante el modelo Slack-Based Measure (SBM) con la tecnología Constant Return to Scale (CRS) y Variable Return to Scale (VRS). Se considera como variables de entrada el personal ocupado en alojamiento, personal ocupado en servicio de comidas y bebidas, capacidad de alojamiento en número de habitaciones, capacidad en servicios de comidas y bebidas en número de mesas, y como variables de salida las ventas por alojamiento y por servicio de comidas y bebidas en millones de dólares. De acuerdo con la tecnología CRS las seis provincias identificadas como eficientes son: Napo, Pichincha, Orellana, Galápagos, Guayas y Los Ríos; y dieciocho ineficientes dentro de las cuales algunas son: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Bolívar y Cañar. Por otro lado, de acuerdo con la tecnología VRS nueve provincias resultan eficientes: Bolívar, Galápagos, Guayas, Los Ríos, Napo, Pichincha, Sucumbíos, Zamora Chinchipe y Orellana. Las provincias identificadas como más ineficientes son: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Azuay y Tungurahua. Dentro del análisis las provincias que más varían su eficiencia según la tecnología utilizada son Sucumbíos, Zamora Chinchipe, Bolívar, Carchi y Cañar. Globalmente, se destaca que la variable de entrada que más debe reducirse para mejorar la eficiencia es la capacidad de comidas y bebidas. A su vez, que la variable de salida que requiere un mayor incremento para mejorar la eficiencia es la de ventas por servicio de comidas y bebidas. Se puede argumentar que las provincias de Ecuador poseen un promedio de eficiencia de 55,9% con tecnología constante y un promedio de eficiencia de 64,7% con tecnología variable. Acorde a este resultado, las provincias podrían mejorar su eficiencia en un 44,1% y un 35,3% en función de la tecnología examinada.

In recent years, tourism has become one of the fastest growing and most important economic sectors with a significant impact on the world economy, generating employment, boosting trade and development of host countries. Specifically, Ecuador is a mega diverse and cultural country with an extensive number of tourist attractions. For this reason, this research analyzes the relative efficiency of tourism in the 24 provinces of Ecuador using the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology through the Slack-Based Measure (SBM) model with Constant Return to Scale (CRS) and Variable Return to Scale (VRS) technology. The input variables are considered to be occupied personnel in lodging, occupied personnel in food and beverage service, lodging capacity in number of rooms, food and beverage service capacity in number of tables. As output variables, sales per lodging and per food and beverage service in millions of dollars. According to the CRS technology the six provinces identified as efficient are: Napo, Pichincha, Orellana, Galapagos, Guayas and Los Rios; and eighteen inefficient within which some are: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Bolivar and Cañar. On the other hand, according to VRS technology, nine provinces are efficient: Bolivar, Galapagos, Guayas, Los Rios, Napo, Pichincha, Sucumbios, Zamora Chinchipe and Orellana. The provinces identified as most inefficient are: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Azuay and Tungurahua. Within the analysis, the provinces that vary the most in efficiency according to the technology used are Sucumbíos, Zamora Chinchipe, Bolívar, Carchi and Cañar. Overall, the input variable that most needs to be reduced to improve efficiency is the food and beverage capacity. In turn, the output variable that requires the greatest increase to improve efficiency is sales per food and beverage service. Therefore, Ecuador's provinces have an average efficiency of 55.9% with constant technology and an average efficiency of 64.7% with variable technology. According to this result, the provinces could improve their efficiency by 44.1% and 35.3% depending on the technology examined.