Trabajo Fin de Máster
Modelos predictivos para ocupación de estacionamiento
Autor/es | Lorenz Vieta, Germán |
Director | Pérez Hurtado de Mendoza, Ignacio
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación | 2024-06-07 |
Fecha de depósito | 2024-07-05 |
Resumen | El propósito de esta investigación es desarrollar y validar un sistema inteligente para la predicción eficaz de la disponibilidad de plazas de estacionamiento en contextos urbanos, específicamente en estacionamientos, ... El propósito de esta investigación es desarrollar y validar un sistema inteligente para la predicción eficaz de la disponibilidad de plazas de estacionamiento en contextos urbanos, específicamente en estacionamientos, enfocándose en la integración de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y análisis temporal de series de datos. |
Cita | Lorenz Vieta, G. (2024). Modelos predictivos para ocupación de estacionamiento. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
---|---|---|---|---|
2023___TFM__Modelos_predictivo ... | 19.70Mb | ![]() | Ver/ | |