Trabajo Fin de Grado
Optimización quirúrgica para maximización de pacientes operados mediante algoritmos de evolución diferencial
Autor/es | Rascón Castañeda, Agustín |
Director | Fernández-Viagas Escudero, Víctor
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Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2024 |
Fecha de depósito | 2024-06-19 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es abordar el problema real de las crecientes listas de espera que enfrentan los pacientes en el sistema sanitario, específicamente en un hospital de referencia a nivel andaluz. ... El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es abordar el problema real de las crecientes listas de espera que enfrentan los pacientes en el sistema sanitario, específicamente en un hospital de referencia a nivel andaluz. Este problema se resuelve mediante métodos de optimización, en los que se busca que los pacientes en lista de espera, y su cirujano, se asignen a los quirófanos disponibles, en la fecha que serán operados. La planificación, se realiza con el objetivo de maximizar el número de pacientes operados durante el horizonte temporal de una semana, buscando disminuir las listas de espera, aumentando la eficiencia y rendimiento de los recursos disponibles. Para ello, se desarrolla el algoritmo metaheurístico de Evolución Diferencial y variaciones de este. Todos los algoritmos se ejecutarán ante una batería de instancias que simulan los recursos de los que dispone la unidad sanitaria, obteniendo así los resultados de cada algoritmo y el mejor método para obtener la secuencia en la que los pacientes en lista de espera deben ser operados para maximizar las operaciones quirúrgicas.El desarrollo de los algoritmos se realiza mediante programación en Python, usando Excel para almacenar datos de manera auxiliar. The aim of this paper is to address the significant issue of increasing waiting lists experienced by patients within the healthcare system, specifically in a major hospital at the regional level in Andalusia. The problem ... The aim of this paper is to address the significant issue of increasing waiting lists experienced by patients within the healthcare system, specifically in a major hospital at the regional level in Andalusia. The problem is solved using optimization methods, where the goal is to assign patients on the waiting list, along with their surgeons, to the available operating rooms on the date they are to be operated on. he planning is done with the aim of maximizing the number of patients operated on within a one-week time horizon, seeking to reduce waiting lists by increasing the efficiency and performance of available resources. To achieve this, the Differential Evolution metaheuristic algorithm and its variations are developed. All algorithms will be tested against a set of instances that simulate the resources available to the healthcare unit, thus obtaining the results of each algorithm and determining the best method for scheduling the sequence in which waiting list patients should be operated on to maximize surgical operations.The development of the algorithms is done using Python programming, with Excel employed to store data as an auxiliary tool. |
Cita | Rascón Castañeda, A. (2024). Optimización quirúrgica para maximización de pacientes operados mediante algoritmos de evolución diferencial. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG4989_ Rascón Castañeda.pdf | 2.839Mb | ![]() | Ver/ | |