Tesis Doctoral
Algoritmo de compresión sin pérdidas de imágenes a color basado en segmentación
Autor/es | Serrano Gotarredona, María del Carmen |
Director | Acá Catalina, José Ignacio
Roa Romero, Laura María |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación | 2002-01-11 |
Fecha de depósito | 2014-11-27 |
Resumen | En esta tesis se presenta un algoritmo original para la compresión sin pérdidas de imágenes en color. Este algoritmo ha sido desarrollado con vistas a la compresión de imágenes biomédicas o, más en concreto, fotografías ... En esta tesis se presenta un algoritmo original para la compresión sin pérdidas de imágenes en color. Este algoritmo ha sido desarrollado con vistas a la compresión de imágenes biomédicas o, más en concreto, fotografías digitales de quemaduras. Las ideas principales en que se funda el algoritmo son la segmentación de la imagen mediante el crecimiento de regiones, la transformación entera del espacio de representación del color y la predicción basada en el contexto. Con respecto al crecimiento de regiones, el algoritmo aporta una forma novedosa de llevar a cabo el crecimiento de regiones en tres dimensiones. El algoritmo presentado consigue una mejora sustancial, en cuanto a tasas de compresión, con respecto a los más moderno estándares de compresión sin pérdidas. Así, las imágenes comprimidas con el estándar de compresión sin pérdidas JPEG-LS (Joint Photographic Experts Gropup-Lossless) ocupan en media, 1,17 bits/píxel más que cuando se comprimen con el algoritmo propuesto. A su vez, las fotografías digitales de quemaduras ocupan 3,11 bits/píxel más al comprimirlas con JPEG-LS. |
Cita | Serrano Gotarredona, M.d.C. (2001). Algoritmo de compresión sin pérdidas de imágenes a color basado en segmentación. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. |