Análisis de supervivencia para la detección y clasificación de anomalías en vehículos

Abstract

Hoy en día la digitalización está presente en todos los ámbitos que nos podamos imaginar, y los vehículos no son una excepción. Hace menos de 50 años la proporción de componentes electrónicas frente a mecánicas en los vehículos era inferior al 1%. Hoy esta cifra se ha elevado al 50%, y seguirá aumentando con la proliferación de los vehículos eléctricos y la aparición de los vehículos autónomos. La comunicación del vehículo con el exterior aporta facilidades para el día a día del conductor (GPS, bluetooth, Wi-Fi...), pero también crea vulnerabilidades que pueden ser utilizadas en su contra en forma de ciberataques. En este estudio se describen dichas vulnerabilidades y se propone un novedoso método de detección y clasificación de anomalías basado en el Análisis de Supervivencia, rama de la estadística que estudia modelos en los que la variable respuesta es el tiempo entre dos eventos que marcan el inicio y el final de un suceso.