Ponencia
Framework de Seguridad Reforzado por Blockchain para Federated Learning en Entornos MEC-IoT
Autor/es | García Sáez, Luis Miguel
Ruiz Villafranca, Sergio Carrillo Mondéjar, Javier Roldán Gómez, José Martínez Martínez, José Luis |
Coordinador/Director | Varela Vaca, Ángel Jesús
Ceballos Guerrero, Rafael Reina Quintero, Antonia María |
Fecha de publicación | 2024 |
Fecha de depósito | 2024-06-10 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-09-62140-8 |
Resumen | El auge de las arquitecturas distribuidas inherentes a los entornos Internet of Things (IoT) es notable en los últimos años. Dicha descentralización ha provocado que proliferen soluciones distribuidas basadas en tecnologías, ... El auge de las arquitecturas distribuidas inherentes a los entornos Internet of Things (IoT) es notable en los últimos años. Dicha descentralización ha provocado que proliferen soluciones distribuidas basadas en tecnologías, como Multi-access Edge Computing (MEC) y Federated Learning (FL). Estos paradigmas representan un avance significativo en el procesamiento de datos y la inteligencia artificial distribuida. Sin embargo, esta convergencia plantea ciertos desafíos y problemas a nivel de seguridad, incluidos el envenenamiento de datos, la manipulación de modelos y la inserción de nodos falsos, comprometiendo la integridad del aprendizaje federado. Frente a estos retos, la tecnología de blockchain se presenta como una posible solución estratégica, proporcionando un marco descentralizado, transparente e inmutable que garantice la autenticidad y la verificación de datos en la red. Este trabajo propone una arquitectura basada en blockchain para entornos FL basados en MEC-IoT, destacando su potencial para mitigar ataques, incrementar la seguridad de los datos y promover un ecosistema de aprendizaje colaborativo seguro. |
Cita | García Sáez, L.M., Ruiz Villafranca, S., Carrillo Mondéjar, J., Roldán Gómez, J. y Martínez Martínez, J.L. (2024). Framework de Seguridad Reforzado por Blockchain para Federated Learning en Entornos MEC-IoT. En Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC) (9ª.2024. Sevilla) (222-229), Sevilla: Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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JNIC24_240.pdf | 1.042Mb | [PDF] | Ver/ | |