Ponencia
Atenea Lab: Un laboratorio de IoT basado en software para formación, investigación y transferencia de conocimiento
Autor/es | Fuentes García, Marta
Fernández, Celia Torres Fever, Marina El Moga Sarria, Luis Benítez Martínez, Francisco L. |
Coordinador/Director | Varela Vaca, Ángel Jesús
Ceballos Guerrero, Rafael Reina Quintero, Antonia María |
Fecha de publicación | 2024 |
Fecha de depósito | 2024-06-06 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-09-62140-8 |
Resumen | La cuarta Revolución Industrial ha tenido una fuerte explosión durante los últimos años. Muchas organizaciones invierten cada vez más dinero en la Transformación Digital. Una de las principales tendencias es el uso de ... La cuarta Revolución Industrial ha tenido una fuerte explosión durante los últimos años. Muchas organizaciones invierten cada vez más dinero en la Transformación Digital. Una de las principales tendencias es el uso de sensores para mejorar los procesos industriales, como parte del llamado internet de las cosas (IoT) industrial. La formación y experimentación en este tipo de tecnologías es cada vez más una necesidad, ya que permite abordar las particularidades de estos entornos desde una perspectiva más realista y práctica. Disponer de una plataforma intermedia para realizar pruebas o experimentos antes del despliegue del ecosistema IoT completo sería interesante tanto a nivel empresarial como académico. Atenea Lab es una plataforma basada en software que permite simular un amplio rango de escenarios IoT realistas, facilitando tanto la formación como la transferencia de conocimiento al tejido productivo. |
Cita | Fuentes García, M., Fernández, C., Torres Fever, M., El Moga Sarria, L. y Benítez Martínez, F.L. (2024). Atenea Lab: Un laboratorio de IoT basado en software para formación, investigación y transferencia de conocimiento. En Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC) (9ª.2024. Sevilla) (164-171), Sevilla: Universidad de Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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JNIC24_182.pdf | 863.4Kb | [PDF] | Ver/ | |