Análisis del impacto de ciberataques neuronales aplicados a la vision

Abstract

Las interfaces cerebro-maquina (BCIs) son sistemas que interactúan con el cerebro para obtener información cerebral o realizar neuroestimulación, usados en medicina y videojuegos. Pese a sus ventajas, las BCIs invasivas pueden ser vulneradas para realizar ciberataques neuronales, alterando la actividad neuronal. Sin embargo, estos ataques solo se han validado en simulaciones con pocas neuronas, sin considerar su impacto real. Este trabajo analiza el impacto de dos ciberataques existentes en la literatura, Neuronal Flooding y Neuronal Jamming, sobre una topología neuronal compleja de la corteza visual, con unas 230.000 neuronas. Se descubre que ambos causan gran impacto en el número de spikes, siendo Neuronal Jamming más efectivo. Incluso un pequeño número de neuronas atacadas pueden provocar un impacto significativo. También se observa que las neuronas son influenciadas por el estímulo visual incluso después de los ciberataques. Además, se verifica si las conclusiones de los trabajos menos realistas coinciden con las obtenidas en este estudio.