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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorRomán Collado, Rocíoes
dc.contributor.advisorCansino Muñoz-Repiso, José Manueles
dc.creatorGianluca Vincenzo, Simonies
dc.date.accessioned2024-05-29T09:15:50Z
dc.date.available2024-05-29T09:15:50Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationGianluca Vincenzo, S. (2023). Electrificación de la industria minera española. Factores calve de los cambios en el consumo de energía eléctrica (2005-2019). (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/159320
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivos identificar los factores claves en la evolución del consumo eléctrico en la industria minera en España, analizar la variación del consumo eléctrico del sector minero entre las diferentes Comunidades Autonómicas (CCAA) o regiones y estudiar las variaciones del consumo energético en la minería segmentado por tipo de producto minero. Para alcanzar estos objetivos se emplea el método de descomposición del Índice Logarítmico de Media Divisa (LMDI) tipo LMDI I, el cual permite identificar los efectos impulsores e inhibidores del consumo eléctrico para el periodo temporal comprendido entre el año 2005 al 2019. Los resultados de este trabajo permiten identificar al efecto Intensidad como el principal impulsor del consumo eléctrico de la industria minera. En contra parte, el efecto Actividad se presenta como el principal inhibidor durante todo el periodo de estudio. Mientras que los efectos Peso del producto S1 y Peso de la Comunidad Autónoma mostraron un aporte poco relevante al consumo eléctrico. Los resultados de este trabajo permiten extraer conclusiones de utilidad para la mejora de la política energética minera de España. Algunas de las recomendaciones son escalables para la Unión Europea (UE).es
dc.description.abstractThe present work aims to identify key factors in the evolution of electricity consumption in the mining industry in Spain, analyze the variation in electricity consumption within different Autonomous Communities (CCAA) or regions, and study variations in energy consumption in mining segmented by type of mineral product. To achieve these objectives, the Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) decomposition method, specifically LMDI type I, is employed, allowing for the identification of driving and inhibiting effects on electricity consumption for the time period from 2005 to 2019. The results of this study identify the Intensity effect as the primary driver of electricity consumption in the mining industry. In contrast, the Activity effect appears as the main inhibitor throughout the study period. Meanwhile, the Weight of Product S1 and Weight of the Autonomous Community effects showed a less relevant contribution to electricity consumption. The findings of this study provide valuable insights for improving Spain's mining energy policy, with some recommendations being scalable for the European Union (EU).es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent40es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectConsumo eléctricoes
dc.subjectAnálisis de descomposición LMDIes
dc.subjectIntensidad energéticaes
dc.subjectIndustria mineraes
dc.subjectElectric Power Consumptiones
dc.subjectLMDI Decomposition Analysises
dc.subjectEnergy Intensityes
dc.subjectMining Industryes
dc.titleElectrificación de la industria minera española. Factores clave de los cambios en el consumo de energía eléctrica (2005-2019)es
dc.title.alternativeElectrification of the spanish mining industry. Key factors of the electric energy consumption changes (2005-2019)es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Análisis Económico y Economía Políticaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster Universitario en Economía y Desarrolloes

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