Análisis cualitativo de datos estadísticos

Abstract

"En el Capítulo I, se introduce un esquema que permite analizar de un modo genérico los distintos errores que pueden afectar a las observaciones experimentales. Asimismo, se destacan los rasgos e inconvenientes principales que presentan las distintas definiciones que sobre el término Outlier han dado diversos autores, y se propone una nueva definición para el mismo. Por último, se tipifica la problemática que presentn las Técnicas de Identificación de Outliers.Con el objeto de realizar un análisis cualitativo de los datos experimentales, en el Capítulo II, se propone un marco general -basado en la idea de que "el comportamiento anómalo de una observación depende en gran medida de su relación con las restantes observaciones obtenidas bajo condiciones similares y del objetivo que se persigue en la experimentación" -, que permite obtener una función que cuantifica las desviaciones de las observaciones entre sí, respecto de un criterio dependiente del análisis que se desea realizar con los datos.El esquema propuesto en el Capítulo II, aplicado al caso particular del Análisis de Outliers, presenta, como se recoge en las conclusiones del Capítulo III, ciertas ventajas respecto del enfoque clásico, entre las que cabe destacar, que algunos estadísticos en los que se fundamentan las Técnicas e Identificación de Outliers, se obtienen a partir de una base formal común."