Distribuciones no informativas en modelos truncados no regulares: modelos de búsqueda de empleo

Abstract

Ofrecemos una vía de generalización de la Regla de Jeffreys para la obtención de distribuciones a priori, que puede aplicarse también a modelos no regulares. El análisis del caso unidimensional nos permitirá también obtener las distribuciones a priori en modelos multidimensionales, al menos en algunas situaciones específicas. A partir de estas distribuciones, podemos aplicar las técnicas de la Inferencia Bayesiana a aquellos modelos económicos en los que aparecen “parámetros no regulares”, como son los modelos de búsqueda de empleo, de subastas del sector público, etc.