Geografía Física y Análisis Geográfico Regional (Datos de investigación)
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11441/156222
Examinar
Envíos recientes
Dataset Indicadores_diacronicos_vivienda_13_21 [Dataset](2025-01-14) Ojeda Zújar, José; Prieto Campos, Antonio; Vallejo Villalta, Ismael; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional; Vallejo Villalta, Ismael; Prieto Campos, Antonio; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España; Universidad de Sevilla. RNN177: Ordenacion del Litoral y Tecnologias de Informacion TerritorialOfrece información sobre la evolución del número y tipología de viviendas que se obtienen a partir de la Dirección General de Catastro (formatos ATOM Y CAT) en los años de referencia. Los bienes inmuebles residenciales de cada parcela han sido vinculados a la dirección postal y edificios de la misma, siendo posteriormente agregados a la estructura de teselas que utiliza la malla Malla Estadística del IECA (GRID250).Dataset Indicadores_vulnerabilidad_fisica_social_extremos_clima [Dataset](2025-01-14) Vallejo Villalta, Ismael; Ojeda Zújar, José; Prieto Campos, Antonio; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional; Vallejo Villalta, Ismael; Prieto Campos, Antonio; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España; Universidad de Sevilla. RNN177: Ordenación del Litoral y Tecnologías de Información TerritorialOfrece información sobre indicadores calculados como producto de la normalización de determinadas variables de vulnerabilidad físicas y social extraídas de la Malla Estadística del IECA, así como de datos sobre variables de temperaturas altas extremas (número de días anuales con temperaturas superiores a 40ºC y número de días anuales consecutivos con ola de calor para los períodos 1961-1990, 1985-2014 y 2071-2100) procedentes de los Escenarios Locales de Cambio Climático actualizados al 6º Informe IPCC de la Junta de Andalucía. Aunque los datos se refieran al GRID250, se ofrecen como datos puntuales que representan el centroide de las respectivas celdas.Dataset Indicadores_vulnerabilidad_turismo_extremos_clima [Dataset](2025-01-14) Camarillo Naranjo, Juan Mariano; Vallejo Villalta, Ismael; Ojeda Zújar, José; Prieto Campos, Antonio; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional; Vallejo Villalta, Ismael; Prieto Campos, Antonio; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España; Universidad de Sevilla. RNN: Ordenación del Litoral y Tecnologías de Información TerritorialOfrece información sobre un indicador calculado como producto de la variable de número total de plazas turísticas (Registro de Turismo de Andalucía) y los datos de temperaturas altas extremas (número de días anuales con temperaturas superiores a 40ºC y número de días anuales consecutivos con ola de calor para los períodos 1961-1990, 1985-2014 y 2071-2100) procedentes de los Escenarios Locales de Cambio Climático actualizados al 6º Informe IPCC de la Junta de Andalucía. Lo datos se ofrecen como puntos que representan establecimientos turísticos.Dataset Indicadores_diacronicos_poblacion_02_21 [Dataset](2025-01-14) Ojeda Zújar, José; Prieto Campos, Antonio; Vallejo Villalta, Ismael; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional; Vallejo Villalta, Ismael; Prieto Campos, Antonio; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España; Universidad de Sevilla. RNM177: Ordenación del Litoral y Tecnologías de Información TerritorialOfrece información sobre la evolución de la población entre las fechas de referencia para una serie de variables demográficas estimadas mediante técnicas dasimétricas a partir de las publicadas en la Malla Estadística del IECA (GRID250) procedentes del Registro Longitudinal de Población de Andalucía (RLPA). Los datos se representan mediante las celdas del GRID250.Dataset Indicadores_peligrosidad_exposición_mslr_Huelva_occidental [Dataset](2025-01-14) Ojeda Zújar, José; Prieto Campos, Antonio; Fraile Jurado, Pablo; Vallejo Villalta, Ismael; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional; Vallejo Villalta, Ismael; Prieto Campos, Antonio; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España; Universidad de Sevilla. RNM177: Ordenacion del Litoral y Tecnologias de Informacion TerritorialEste indicador ha sido elaborado para el cálculo del nivel de exposición y peligrosidad a nivel físico (espacio edificado), como producto del porcentaje de inundación de cada edificio por la intensidad del fenómeno (altura de inundación media). Para ello se han utilizado los escenarios de inundación del IPCC y de Jevrejeva, a una resolución espacial de 2 m. El indicador de exposición no se ha realizado a nivel social y económico, no obstante, algunas variables significativas de cada nivel han sido agregadas al cliente para que el usuario pueda disponer de la máxima información posible. Estas son las variables agregadas: • Variables demográficas estimadas de 2020, integradas mediante técnicas dasimétricas en la capa de edificios publicada por Catastro. • Datos de rentas medias de hogares procedentes del INE a nivel de sección censal para 2019. • Uso dominante de los edificios y número de viviendas procedentes de Catastro (formatos ATOM Y CAT) para 2021. • Plazas turísticas procedentes del Registro de Turismo de Andalucía para 2021.Dataset Methodology of data generation and calculation of erosion rates applied to littoral areas [Dataset](idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla, 2024-03-21) Prieto Campos, Antonio; Ojeda Zújar, José; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional; Prieto Campos, Antonio; Junta de Andalucía; Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España; Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO); Universidad de Sevilla. RNM177: Ordenación del Litoral y Tecnologías de Información TerritorialLos datos se han obtenido mediante fotointerpretación directa de las fuentes de datos para toda el área de estudio a escala 1:2.500. La información temática deriva del modelo de datos de línea de costa del Grupo de Investigación RNM177 “Ordenación del Litoral y Tecnologías de Información Territorial” y consta de una clasificación tipológica jerárquica de la línea de costa, presencia y tipología de infraestructuras costeras y base toponímica oficial. Las tasas de erosión han sido calculadas mediante la herramienta Digital Shoreline Analysis System -DSAS- (v. 5.1) desarrollada por el US Geological Survey, utilizando transectos con un muestreo espacial de 50 m.