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Tesis Doctoral
Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules
| dc.contributor.advisor | Riquelme Santos, José Cristóbal | es |
| dc.contributor.advisor | Troncoso Lora, Alicia | es |
| dc.creator | Martínez Ballesteros, María del Mar | es |
| dc.date.accessioned | 2014-11-27T11:48:35Z | |
| dc.date.available | 2014-11-27T11:48:35Z | |
| dc.date.issued | 2011 | es |
| dc.identifier.citation | Martínez Ballesteros, M.d.M. (2011). Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/15346 | |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Bases de datos | es |
| dc.subject | Minería de datos | es |
| dc.subject | Algoritmos | es |
| dc.subject | Informática académica | es |
| dc.title | Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | es |
| dc.identifier.idus | https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/15346 | |
| dc.description.awardwinning | Premio Extraordinario de Doctorado US |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| 2012martievolu.pdf | 5.598Mb | 
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