Trabajo Fin de Máster
Secuenciación integrada de pacientes en quirófanos y unidades médicas
Autor/es | García Pueyo, Alba Orosia |
Director | Fernández-Viagas Escudero, Víctor |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2023 |
Fecha de depósito | 2023-12-04 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Máster en Organización Industrial y Gestión de Empresas |
Resumen | Los quirófanos constituyen el recurso más crítico del sistema sanitario. Suponen la mayor partida de costes del hospital a la vez que soportan una gran presión derivada de las largas listas de espera de pacientes. La ... Los quirófanos constituyen el recurso más crítico del sistema sanitario. Suponen la mayor partida de costes del hospital a la vez que soportan una gran presión derivada de las largas listas de espera de pacientes. La programación de quirófanos adquiere una relevancia sustancial, siendo objeto de investigación de numerosos autores. Sin embargo, existe un vacío en la literatura en lo que respecta a la consideración de distintas unidades médicas dentro del sistema quirúrgico. Este trabajo responde a un objetivo dual, obteniendo una secuenciación de los pacientes según la prioridad clínica de su cirugía (1) y una distribución de unidades médicas que consiga optimizar el nivel de servicio ofrecido (2). Este estudio resuelve un problema de optimización-simulación. La fase de optimización concierne un modelo de programación lineal entera (ILP) y se refiere a un nivel de decisión operativo que arroja como resultado la elaboración de un programa quirúrgico. Este nivel de planificación obedece a las decisiones tácticas derivadas de la asignación de unidades a los quirófanos, a resolver mediante el estudio de simulación integrado. El objetivo del estudio reside, en última instancia, en identificar la mejor asignación de unidades en los distintos quirófanos de forma que se maximice el nivel de servicio ofrecido a los pacientes. El consiguiente programa quirúrgico constituye un plan hipotético al considerar una de las infinitas posibilidades del escenario hospitalario, debido a su naturaleza estocástica. Es mediante la generación de un extenso conjunto de instancias (test bed), como se consigue hallar la combinación de unidad-quirófano que mejor funciona de forma genérica. La experimentación realizada al respecto pone de manifiesto los límites computacionales a los que se enfrenta el algoritmo. El modelo propuesto es aplicado a un entorno sanitario simulado, que replica las características de una unidad quirúrgica de un hospital del Sistema Sanitario Público Andaluz (España), evidenciando una mejora significativa en el número de cirugías realizadas, así como en la utilización de los recursos quirúrgicos. Operating rooms are the most critical resource in the healthcare system. They represent the largest cost item of the hospital meanwhile they deal with long waiting lists of patients. O perating room scheduling has been ... Operating rooms are the most critical resource in the healthcare system. They represent the largest cost item of the hospital meanwhile they deal with long waiting lists of patients. O perating room scheduling has been the subject of research by numerous authors. However, there is a gap in the literature regarding the consideration of different medical units within the surgical system. This work responds to a dual objective a sequencing of patients according to the clinical priority of their surgery (1) and a distribution of medical units that manages to optimize the level of service offered (2). This study solves an optimization simulation problem. The optimization phase concerns an integer linear programming (ILP) model and refers to an operational decision level resulting in the elaboration of a surgical program. This level of planning is due to the tactical decisions resulting from the allocation of units to the operating rooms, to be solved by the integrated simulation study. The objective of the study is ultimately to identify the best allocation of units in the various operating rooms so as to maximize the level of service offered to patients. The ensuing surgical program constitutes a hypothetical plan by considering one of the infinite possibilities of the hospital scenario, due to its stochastic nature. It is through the generation of an extensive set of instances ( test bed ), how to find the combination of operating room unit that works best in a generic way. The experimentation carried out in this respect reveals the computational limits faced by the algorithm. The proposed model is applied to a simulated healthcare environment, which replicates the characteristics of a surgical unit in the Public Sanitary System of Andalusia (Spain) Spain), showing a significant improvement in the number of surgeries performed, as well as enhancing resource utilization. |
Cita | García Pueyo, A.O. (2023). Secuenciación integrada de pacientes en quirófanos y unidades médicas. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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