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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorMoreno Alfonso, Narcisoes
dc.creatorRuiz Pérez, Raúles
dc.date.accessioned2023-11-27T13:44:10Z
dc.date.available2023-11-27T13:44:10Z
dc.date.issued2023-11
dc.identifier.citationRuiz Pérez, R. (2023). Predicción de la demanda de energía eléctrica con aprendizaje automático. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/151670
dc.description.abstractLa demanda de energía eléctrica es un parámetro significativo en el análisis de consumos de la sociedad. Por ello, es importante conocer más detalles sobre su comportamiento y evolución temporal en diferentes sectores: residencial, edificios públicos, industria, etc. La inteligencia artificial es una herramienta muy eficiente que nos permite estudiar y analizar variables de estas características, ya que maneja de forma muy sencilla una gran cantidad de datos e información relacionada con el problema a tratar. En este proyecto se aborda el estudio de la predicción de demanda de energía eléctrica mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y Machine Learning (aprendizaje automático), enfocándose en un ejemplo práctico acerca de un consumidor concreto.es
dc.description.abstractThe demand for electricity is a significant parameter in the analysis of society's consumption. Therefore, it is important to know more details about their behavior and evolution over time in different sectors: residential, public buildings, industry, etc. Artificial intelligence is a very efficient tool that allows us to study and analyze variables of these characteristics, since it handles a large amount of data and information related to the problem to be treated in a very simple way. This project explains the study of the prediction of electricity demand through the application of artificial intelligence and Machine Learning techniques, focusing on a practical case about a specific consumer.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent74 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMachine Learninges
dc.subjectTensorflowes
dc.subjectDemanda eléctricaes
dc.subjectPredicciónes
dc.subjectRedes neuronaleses
dc.subjectPower Demandes
dc.subjectPredictiones
dc.subjectNeural Networkses
dc.titlePredicción de la demanda de energía eléctrica con aprendizaje automáticoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Eléctricaes
idus.validador.notaTrabajo Fin de Grado con calificación de Sobresaliente (10)es

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