Trabajo Fin de Grado
Acercamiento al problema de planificación de personal mediante técnicas de optimización no exactas
Autor/es | Rebollo Molina, Fátima |
Director | Muñuzuri, Jesús
Lorenzo Espejo, Antonio |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II |
Fecha de publicación | 2023 |
Fecha de depósito | 2023-10-10 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | El problema de planificación de personal es un reto siempre de actualidad en la Organización de Empresas, ya
que continuamente nacen nuevas regulaciones y metodologías de trabajo a las que hay que adaptar la
planificación. ... El problema de planificación de personal es un reto siempre de actualidad en la Organización de Empresas, ya que continuamente nacen nuevas regulaciones y metodologías de trabajo a las que hay que adaptar la planificación. El caso del personal de practicaje de un puerto es especialmente delicado por las condiciones que lo rodean, y por tanto debe afrontarse mediante metodologías desarrolladas ad hoc. Este trabajo se basa en un enfoque innovador para la optimización de dicha planificación: la satisfacción de los empleados y la igualdad de los horarios definidos. Mediante la utilización de un algoritmo genético, este trabajo pretende resolver un caso real de los prácticos de un puerto, de forma que pueda reducirse el tiempo de computación y obtenerse resultados que mejoren las condiciones laborales de los empleados. The personnel scheduling problem poses an ever-challenging scenario for optimization in the business management framework throughout history, having to adapt to the multiple regulations and work methodologies that ... The personnel scheduling problem poses an ever-challenging scenario for optimization in the business management framework throughout history, having to adapt to the multiple regulations and work methodologies that continually arise. The particular case of maritime pilots is critical to provide quality service to the transportation system and, thus, it should be faced by using methodologies which are specifically developed ad hoc. This paper aims to provide meaningful results to the aforementioned case by applying an innovative approach: taking pilots satisfaction and equality of the resulting schedules into consideration; and using a Genetic Algorithm to try and solve a real case study, thus minimizing the amount of computation needed and reaching optimal solutions which help provide better working conditions for the personnel in a faster way. |
Cita | Rebollo Molina, F. (2023). Acercamiento al problema de planificación de personal mediante técnicas de optimización no exactas. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG4821_Rebollo Molina.pdf | 1.849Mb | [PDF] | Ver/ | |