dc.creator | Fernández Ponce, José María | es |
dc.creator | Rodríguez Griñolo, María del Rosario | es |
dc.creator | Troncoso Molina, Miguel Ángel | es |
dc.date.accessioned | 2023-09-21T11:26:58Z | |
dc.date.available | 2023-09-21T11:26:58Z | |
dc.date.issued | 2022-01-27 | |
dc.identifier.citation | Fernández Ponce, J.M., Rodríguez Griñolo, M.d.R. y Troncoso Molina, M.Á. (2022). An Application of Stochastic Dominances in Sports Analytics. Estudios de economía aplicada, 40 (1). https://doi.org/10.25115/eea.v40i1.7002. | |
dc.identifier.issn | 1133-3197 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/149083 | |
dc.description.abstract | Los órdenes estocásticos o las dominancias estocásticas tal como se conocen en
Economía se han estudiado y aplicado ampliamente en diversidad de campos científicos,
desde la Biología hasta la Ingeniería de Sistemas. Sin embargo, hasta donde llega
nuestro conocimiento hay una laguna de aplicación dentro del ámbito de las Ciencias
del Deporte. En este trabajo, pretendemos una primera aproximación a una posible
aplicación de los órdenes estocásticos a un conjunto de datos de partidos de fútbol de
LaLiga (España). Nuestro objetivo simplemente es mostrar como se puede ampliar
una comparativa más allá de una simple comparación de métricas globales o totales.
En particular, nos detendremos en los órdenes de dominancia estocástica de primer y
segundo orden por ser los más intuitivos y de más sencilla interpretación y por ser los
más usados en Economía. | es |
dc.description.abstract | Stochastic orders or stochastic dominance as they are known in economics, have been
widely studied and applied in a variety of scientific fields, from biology to Systems
Engineering. However, to the best of our knowledge, there is an application gap in the
field of Sports Analytics or Sports Sciences. In this paper, we attempt a first approach
to a possible application of stochastic orders to a dataset of LaLiga (Spain) football
matches. Our aim is simply to show how a comparison can be extended beyond a simple
metric comparison. In particular, we will focus on the first and second dominance
stochastic orders as they are the most intuitive and simple to interpret and are also the
most widely used in economics. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 15 p. | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Asociación Española de Economía Aplicada | es |
dc.relation.ispartof | Estudios de economía aplicada, 40 (1). | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Beta Distribution | es |
dc.subject | Expected Goals | es |
dc.subject | Sports Analytics | es |
dc.subject | Stochastic Orders | es |
dc.subject | Análisis de Datos en Ciencias del Deporte | es |
dc.subject | Distribución Beta | es |
dc.subject | Goles Esperados | es |
dc.subject | Órdenes Estocásticos | es |
dc.title | An Application of Stochastic Dominances in Sports Analytics | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.relation.publisherversion | https://dx.doi.org/10.25115/eea.v40i1.7002 | es |
dc.identifier.doi | 10.25115/eea.v40i1.7002 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. FQM328: Metodos Cuantitativos en Evaluacion | es |
dc.journaltitle | Estudios de economía aplicada | es |
dc.publication.volumen | 40 | es |
dc.publication.issue | 1 | es |