Final Degree Project
Identificación de aeronaves mediante red neuronal programada en MATLAB
| dc.contributor.advisor | Molina Becerra, Mónica | es |
| dc.creator | Rodríguez Vázquez, Sebastián | es |
| dc.date.accessioned | 2023-09-19T08:49:57Z | |
| dc.date.available | 2023-09-19T08:49:57Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-26 | |
| dc.identifier.citation | Rodríguez Vázquez, S. (2023). Identificación de aeronaves mediante red neuronal programada en MATLAB. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/148998 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se busca la iniciación en el amplio mundo de la Inteligencia Artificial, así como la adquisición de un conocimiento teórico y práctico básico que actúen como marco de desarrollo futuro de habilidades más específicas en este ámbito. Para ello, se ha investigado desde el inicio de esta tecnología, hasta las aplicaciones más actuales en las que empieza a descatar y despertar un interés generalizado. Como puesta en práctica de lo aprendido, se propone la creación de una red neuronal convolucional que permita la identificación de un conjunto de aeronaves a determinar, a partir de imágenes de estas. Dicha red, se creará con la ayuda del módulo “Deep Network Designer” de MATLAB. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.format.extent | 71 p. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Identificación de aeronaves mediante red neuronal programada en MATLAB | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Mecánica | es |
| idus.validador.nota | Trabajo Fin de Grado Sobresaliente | es |
| Files | Size | Format | View | Description |
|---|---|---|---|---|
| 4_TFM408_Mec.zip | 2.861Mb | 
[application/zip]
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