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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorMolina Becerra, Mónicaes
dc.creatorRodríguez Vázquez, Sebastiánes
dc.date.accessioned2023-09-19T08:49:57Z
dc.date.available2023-09-19T08:49:57Z
dc.date.issued2023-07-26
dc.identifier.citationRodríguez Vázquez, S. (2023). Identificación de aeronaves mediante red neuronal programada en MATLAB. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/148998
dc.description.abstractEn este trabajo se busca la iniciación en el amplio mundo de la Inteligencia Artificial, así como la adquisición de un conocimiento teórico y práctico básico que actúen como marco de desarrollo futuro de habilidades más específicas en este ámbito. Para ello, se ha investigado desde el inicio de esta tecnología, hasta las aplicaciones más actuales en las que empieza a descatar y despertar un interés generalizado. Como puesta en práctica de lo aprendido, se propone la creación de una red neuronal convolucional que permita la identificación de un conjunto de aeronaves a determinar, a partir de imágenes de estas. Dicha red, se creará con la ayuda del módulo “Deep Network Designer” de MATLAB.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent71 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleIdentificación de aeronaves mediante red neuronal programada en MATLABes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Mecánicaes
idus.validador.notaTrabajo Fin de Grado Sobresalientees

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