Data Fault Detection for Digital Twin Learning Action Decision of a Wind Turbine

Chicaiza Salazar, William David; Rodríguez Sánchez, Fabio; Sánchez, Adolfo J.; Escaño González, Juan Manuel

Ponencia

dc.creator	Chicaiza Salazar, William David	es
dc.creator	Rodríguez Sánchez, Fabio	es
dc.creator	Sánchez, Adolfo J.	es
dc.creator	Escaño González, Juan Manuel	es
dc.date.accessioned	2023-06-22T07:51:36Z
dc.date.available	2023-06-22T07:51:36Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.isbn	978-84-1319-379-3	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/147398
dc.description.abstract	This paper presents the design of a classifier of variable failures in a wind turbine system. The classifier is based on a structure formed by several TS fuzzy inference systems, with projections of the data onto components of a principal component analysis. The classifier is part of a discrepancy evaluator for triggering the learning mechanism of the digital twin of the wind turbine.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	6 p.	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Fault Detection	es
dc.subject	Digital Twin	es
dc.subject	Neuro-Fuzzy	es
dc.title	Data Fault Detection for Digital Twin Learning Action Decision of a Wind Turbine	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada II (ETSI)	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática	es
dc.relation.projectID	PID2019- 104149RB-I00	es
dc.relation.projectID	EU H2020 no. 958339	es
dc.relation.publisherversion	https://web-argitalpena.adm.ehu.es/listaproductos.asp?IdProducts=UIGPD223793	es
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. TEP116: Automática y Robótica Industrial	es
dc.publication.initialPage	65	es
dc.publication.endPage	70	es
dc.eventtitle	WWME 2021 III. Jardunaldia / III Jornada Internacional WWME 2021 - Wind (and) Marine Energy - Irakaskuntzaren berrikuntza kontrol ingeniaritzan itsas energian / Innovation and lecture notes in control engineering for ocean energy / Innovación y docencia e en la Ingeniería de Control para Energía Marina	es
dc.eventinstitution	Universidad del País Vasco	es
dc.contributor.funder	Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities under grant PID2019- 104149RB-I00	es
dc.contributor.funder	European Union’s Horizon 2020 grant agreement no. 958339	es

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rodriguez-sanchez_2022_data.pdf	1.720Mb	[PDF]	Ver/Abrir

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