Desarrollo de una aplicación para la autoevaluación de ejercicios de modelado 3D en CATIA v5: Módulo "Generative Sheet Metal Design"

Abstract

H oy en día son múltiples los caminos a seguir para realizar una autoevaluación de un ejercicio dependiendo del tipo de problema que se trate. Si es un problema numérico, su autocorrección pasa por la comprobación de valores intermedios y finales; si es un problema tipo texto, su comprobación pasa por buscar palabras claves necesarias para analizar su compresión, etc. En el caso de ejercicios gráficos 2D y 3D, se complica su autoevaluación debido a la infinidad de caminos a seguir a la hora de diseñar un modelo industrial. Por ello, en este trabajo fin de grado se presenta un posible método de autoevaluación de ejercicios basados en la modelización de piezas industriales 3D en el entorno de CATIA v5; concretamente del módulo “Generative Sheet Metal Design”. Esta autoevaluación va a estar dividida en dos niveles. En el primero, de carácter general, se extraen parámetros de la “pieza para evaluar” como: el espesor de la chapa, volumen, coordenadas del centro de gravedad,... que se comparan con los parámetros de la “pieza modelo”. En el segundo nivel, de carácter específico, se evaluan el tipo de operaciones efectuadas, los croquis empleados para su realización. . . Este programa ha sido creado con la intención de facilitar el autoaprendizaje en el diseño de piezas industriales, así como, ahorrar tiempo y aumentar la precisión e imparcialidad a la hora de la evaluación. Tras la puesta en funcionamiento del software implementado, se obtienen resultados positivos acerca de la autoevaluación de las distintas piezas analizadas. El programa presenta la capacidad de detectar errores comunes así como errores más complejos. Asimismo ofrece una mayor rapidez de detección de fallos y presenta un camino óptimo de modelización de una pieza industrial. Por último, se propone como líneas futuras añadir los parámetros, "Diferencia booleana entre bodies" y "Valores 3D de las operaciones", como mejora al proceso de evaluación.

N owadays there are several ways in order to carry out an exercise self-assessment depending on the type of problem. If it is a numerical problem, its autocorrect goes through the check of intermediate and final values; if it is a text problem, its check goes through search for key words necessary to analyze its compression, etc. In the case of 2D and 3D graphic exercises, their self-assessment is complicated due to the multiples ways to follow in order to design an industrial solid. For this reason, this thesis presents a possible method of self-assessment of exercises based on the modeling of 3D mechanical parts in the CATIA v5 environment; in particular the "Generative Sheet Metal Design" module. This self-assessment will be divided into two levels. In the first one, of general character, parameters of the "part to evaluate" are extracted: the thickness of the sheet, the volume, coordinates of the center of gravity... which are compared with the parameters of the "model part". In the second level, the specific one, where the type of operations performed are evaluated, the sketches used for their realization... This program has been created with the intention of facilitating self-learning in the design of industrial parts, as well as saving time and increasing accuracy and impartiality when evaluating. After implemented software start-up, positive results are obtained about the self-assessment of the different analyzed models. The program has the ability to detect common errors as well as more complex errors. It also offers faster mistake detection and an optimal path for designing an industrial part. Finally, it is proposed as future lines to add parameters, "Boolean difference between bodies" and "3D values of operations", as an improvement to the evaluation process.