Estimación y toma de decisiones mediante técnicas tradicionales y lógica borrosa

Abstract

En este capítulo se presentan algunas contribuciones en el campo de la toma de decisiones en Proyectos de Desarrollo de Software (PDS), que permitan obtener información de tipo cualitativo sobre el funcionamiento de tales proyectos y que mejoren la eficiencia y la precisión de los resultados obtenidos con otras técnicas. En concreto, se describe la herramienta de Minería de Datos basada en aprendizaje no supervisado PreFuRGe, que proporciona información de tipo cualitativo a partir de las bases de datos cuantitativas obtenidas como resultado de las simulaciones de modelos dinámicos para PDS. Por otro lado, se realiza un análisis comparativo y una implementación de técnicas de predicción que pueden ser aplicadas en el ámbito de los PDS, de forma que, sin necesidad de utilizar los simuladores, se pueda predecir el comportamiento de las distintas variables (coste, tiempo, calidad, etc.), a partir de nuevos valores de los atributos del PDS.