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Capítulo de Libro

dc.creatorÁlvarez Macías, José Luises
dc.creatorMata Vázquez, Jacintoes
dc.creatorRiquelme Santos, José Cristóbales
dc.date.accessioned2023-05-26T09:39:15Z
dc.date.available2023-05-26T09:39:15Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationÁlvarez Macías, J.L., Mata Vázquez, J., y Riquelme Santos, J.C. (2007). Estimación y toma de decisiones mediante algoritmos evolutivos. En Técnicas cuantitativas para la gestión en la ingeniería del software (pp. 267-290). A Coruña, España: Netlibros S.L..
dc.identifier.isbn978-84-9745-204-5es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/146678
dc.description.abstractEn este capítulo se presenta un nuevo método para la aplicación de herramientas de Minería de Datos sobre la etapa de gestión en el proceso de desarrollo del software. Este método está enfocado desde dos perspectivas diferentes, la primera basada en aprendizaje supervisado y la segunda en aprendizaje no supervisado. En ambos casos, el objetivo es inducir un conjunto de reglas de gestión que faciliten el proceso de desarrollo de software a los responsables del mismo. Además, en función de cómo y a qué se aplique este técnica, permitirá un análisis a priori, una monitorización del proyecto o un análisis post-mortem. Los resultados obtenidos en este capítulo demuestran cómo la Minería de Datos, en general, y este método, en particular, se presentan como excelentes soluciones para acabar o, al menos, mejorar la crisis “crónica” del proceso de desarrollo del software.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent24es
dc.language.isospaes
dc.publisherNetlibros S.L.es
dc.relation.ispartofTécnicas cuantitativas para la gestión en la ingeniería del softwarees
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectClasificaciónes
dc.subjectMinería de Datoses
dc.subjectProyectos de Desarrolladores de Softwarees
dc.subjectReglas de Asociaciónes
dc.subjectSimulación de Proyectos de Softwarees
dc.titleEstimación y toma de decisiones mediante algoritmos evolutivoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses
dc.publication.initialPage267es
dc.publication.endPage290es
dc.relation.publicationplaceA Coruña, Españaes

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Estimación y toma de decisiones ...19.86MbIcon   [PDF] Ver/Abrir  

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