Mostrar el registro sencillo del ítem

Ponencia

dc.creatorFuentes Brenes, Danieles
dc.creatorGonzález Abril, Luises
dc.creatorParera Giro, Jordies
dc.creatorAngulo, Cecilioes
dc.creatorOrtega Ramírez, Juan Antonioes
dc.date.accessioned2023-05-24T06:55:10Z
dc.date.available2023-05-24T06:55:10Z
dc.date.issued2009-06
dc.identifier.citationFuentes Brenes, D., González Abril, L., Parera Giro, J., Angulo, C. y Ortega Ramírez, J.A. (2009). Online motions recognition method using mobile phone accelerometer. En XI Jornadas de ARCA. Sistemas Cualitativos, Diagnosis, Robótica, Sistemas Domóticos y Computación Ubicua (JARCA 2009) (23-27), Almuñecar, Granada: Universidad de Sevilla.
dc.identifier.isbn978-84-613-71-587es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/146569
dc.description.abstractAccelerometers can obtain data about the move­ments of sorne person. Ihe continued study of this information can help to a doctor to establish a correct diagnosis or a rehabilitation plan for a person with mobility problems. This paper focuses on a new method to implement a motion recognition process with accelerometer sensor data contained in a mobile device. Ali the steps are described, from the data collection to motion recognition through statistical study data and machine leaming algorithms. Nowadays, mobile phones have big processing ca­pacity to execute complex programs. In the last step of this process, a classification function is im­plemented in a mobile phone for online motion recognition. The practical experience showed an overall accuracy of 91 % when recognizing four activities.es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2009-14378-C02-01es
dc.description.sponsorshipJunta de Andalucía TIC2141es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia y Educación TS12006-13390-C02-02es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent5es
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad de Sevillaes
dc.relation.ispartofXI Jornadas de ARCA. Sistemas Cualitativos, Diagnosis, Robótica, Sistemas Domóticos y Computación Ubicua (JARCA 2009) (2009), pp. 23-27.
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.titleOnline motions recognition method using mobile phone accelerometeres
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada Ies
dc.relation.projectIDTIN2009-14378-C02-01es
dc.relation.projectIDTIC2141es
dc.relation.projectIDTS12006-13390-C02-02es
dc.relation.publisherversionhttp://www.uhu.es/jarca/es
dc.publication.initialPage23es
dc.publication.endPage27es
dc.eventtitleXI Jornadas de ARCA. Sistemas Cualitativos, Diagnosis, Robótica, Sistemas Domóticos y Computación Ubicua (JARCA 2009)es
dc.eventinstitutionAlmuñecar, Granadaes
dc.relation.publicationplaceSevilla, Españaes
dc.contributor.funderMinisterio de Ciencia e Innovación (MICIN). Españaes
dc.contributor.funderJunta de Andalucíaes
dc.contributor.funderMinisterio de Educación y Ciencia (MEC). Españaes

FicherosTamañoFormatoVerDescripción
Online motions recognition.pdf2.325MbIcon   [PDF] Ver/Abrir  

Este registro aparece en las siguientes colecciones

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América