Can clinicopathological factors improve the prediction of metastasis to nonsentinel lymph nodes in patients with breast cancer?

Abstract

To determine whether clinicopathological characteristics can improve the prediction of metastasis to nonsentinel lymph nodes (NSLNs) over the use of only mRNA copy number in sentinel lymph node (SLN) biopsies. Methods: This was a retrospective, observational study that included a total of 824 patients with T1-3 breast cancer who had clinically negative, ultrasound-negative axilla without evidence of metastasis and who underwent one-step nucleic acid amplification in SLN biop sies. Results: 118 required a complete axillary lymph node dissection (ALNhD). About 35.6% (42/118) had metastases to a NSLN, and 64.4% (76/118) had no metastasis to a NSLN. The ROC curve of the total tumor load (TTL) presented an area under the curve (AUC) of 0.651 (95%; CI: 0.552-0.751). The 7294 copies of CK19 mRNA were established as the optimal cutoff point, with sensitivity: 93%, specificity: 63%, positive predictive value: 44%, and negative predictive value: 91%. By as sociating the clinicopathological parameters (multicentricity, pooled immunohistochemistry [IHC], and progesterone receptors), the AUC went up to 0.752 (95% CI: 0.663-0.841). Conclusions: Clinicopathological factors should be considered together with the total CK19 mRNA copy number (the TTL) of the SLNs to improve the predictive capacity of metastatic involvement of the NSLNs.

Nuestro objetivo era determinar si la influencia de las características clínicopatológicas pueden mejorar la predicción de metástasis en los ganglios linfáticos no centinelas (GLNC) a partir de un punto de corte de copias de ARNm determinado en la biopsia del ganglio linfático centinela (GLC).

Métodos: Se realizó un estudio observacional retrospectivo incluyendo a un total de 824 pacientes con cáncer de mama T1-3, con axila clínica y ecográficamente negativa para metástasis en los ganglios axilares. Se les practicó una biopsia selectiva del GLC y estudio posterior mediante el método one step nucleic acid amplification (OSNA).

Resultados: 118 precisaron una disección completa de los ganglios linfáticos axilares. 35,6% (42/118) tuvieron metástasis en GLNC y 64.4% (76/118) no presentaron metástasis en GLNC. La curva ROC del log de la carga tumoral total (CTT) presentó un área bajo la curva de 0.651 (95%; IC: 0.552-0.751). Se estableció las 7294 copias de ARNm de CK19 como punto de corte óptimo, con sensibilidad: 93%, especificidad: 63%, valor predictivo positivo: 44% y valor predictivo negativo: 91%. Al asociar los parámetros clinicopatológicos (multicentricidad, inmunohistoquímica (IHQ) agrupado y receptores de progesterona) obtenemos un área bajo la curva mejorada de 0.752 (95% intervalo de confianza [IC] 0.663-0.841).

Conclusiones: Los factores clinicopatológicos deberían valorarse asociados al corte de copias de ARNm de la CTT de CK19 de los GLCs para mejorar la capacidad predictiva de afectación metastásica en los GLNCs.