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Ponencia
SMOTE-I: mejora del algoritmo SMOTE para balanceo de clases minoritarias
Autor/es | Moreno, J.
Rodríguez García, Daniel Sicilia, Miguel Ángel Riquelme Santos, José Cristóbal Ruiz Sánchez, Roberto |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación | 2009 |
Fecha de depósito | 2023-05-09 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 1988–3455 |
Resumen | Las técnicas de minería de datos están encaminadas a desarrollar algoritmos que sean capaces de tratar y analizar datos de forma automática con
objeto de extraer de cualquier tipo de información subyacente en dichos ... Las técnicas de minería de datos están encaminadas a desarrollar algoritmos que sean capaces de tratar y analizar datos de forma automática con objeto de extraer de cualquier tipo de información subyacente en dichos datos. El problema del desbalanceo de los datos consiste en la predominancia de ciertos valores en los datos y la escasez o ausencia de otros que dificulta o impide la extracción de información. En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo basado en SMOTE y llamado SMOTE-I que mejora al original con la base de datos analizada. |
Agencias financiadoras | Ministerio de Educación y Ciencia (MEC). España |
Identificador del proyecto | TIN2007-68084-C02-00 |
Cita | Moreno, J., Rodríguez García, D., Sicilia, M.Á., Riquelme Santos, J.C. y Ruiz Sánchez, R. (2009). SMOTE-I: mejora del algoritmo SMOTE para balanceo de clases minoritarias. En Talleres de las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (ADIS'09) (73-80), San Sebastian, España: Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES). |
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