Ponencia
Descubrimiento de Subgrupos para predecir módulos defectuosos
Autor/es | Rodríguez, D.
Ruiz, Roberto Riquelme Santos, José Cristóbal ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Aguilar Ruiz, Jesús Salvador |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación | 2011-09 |
Fecha de depósito | 2023-05-03 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-9749-486-1 |
Resumen | La aplicación de métodos de Minería de Datos a la Ingeniería del Software tiene una importancia creciente en distintos aspectos del ciclo de vida del software. En este trabajo presentamos una metodología para inducir reglas ... La aplicación de métodos de Minería de Datos a la Ingeniería del Software tiene una importancia creciente en distintos aspectos del ciclo de vida del software. En este trabajo presentamos una metodología para inducir reglas que nos permitan establecer cuáles son las métricas y los umbrales que caracterizan la aparición de módulos con fallos. Abordamos el problema a partir de modelos de Descubrimiento de Subgrupos (DS) que nos permite buscar patrones sólo para un tipo de dato con alguna propiedad de interés, en nuestro caso, módulos con errores. |
Cita | Rodríguez, D., Ruiz, R., Riquelme Santos, J.C. y Aguilar Ruiz, J.S. (2011). Descubrimiento de Subgrupos para predecir módulos defectuosos. En XVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2011) (269-274), A Coruña, España: Servizo de Publicacións da Universidade da Coruña. |
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