dc.creator | Caparrós- Santiago, José Antonio | es |
dc.creator | Rodríguez Galiano, Víctor Francisco | es |
dc.date.accessioned | 2023-04-19T00:12:15Z | |
dc.date.available | 2023-04-19T00:12:15Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Caparrós- Santiago, J.A. y Rodríguez Galiano, V.F. (2020). Estimación de la fenología de la vegetación a partir de imágenes de satélite: el caso de la península ibérica e islas Baleares (2001-2017). Revista de Teledetección, 57, 25-36. https://doi.org/10.4995/raet.2020.13632. | |
dc.identifier.issn | 1133-0953 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/144617 | |
dc.description.abstract | La dinámica fenológica de la vegetación es considerada un importante indicador biológico para
comprender el funcionamiento de los ecosistemas terrestres. La fenología de la superficie terrestre (Land Surface
phenology; LSP), el estudio de la fenología de la vegetación a partir de series temporales de índices de vegetación
(IV), ha proporcionado una visión integral de la dinámica de los ecosistemas. La península ibérica es una de las
regiones con mayor diversidad de ecosistemas del continente europeo. Constituye, por lo tanto, una excelente área
de estudio para la monitorización de la dinámica fenológica de la vegetación. El objetivo de este estudio es analizar
la variabilidad espacial de la fenología de la vegetación de la península ibérica e islas Baleares para el periodo
2001-2017. Las series temporales de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) fueron generadas a partir
del producto de reflectancia de superficie MOD09Q1 a una resolución espacial de 250 metros y con un periodo
de compuesto de 8 días. Las perturbaciones atmosféricas y el ruido de las series temporales fueron atenuadas
aplicando el algoritmo de suavizado de Savitzky-Golay. Las diferentes métricas fenológicas o fenométricas fueron
extraídas usando un método basado en umbrales. Los resultados pusieron de manifiesto la existencia de un
comportamiento diferenciado entre las fenofases de primavera y otoño en las regiones biogeográficas atlántica
y mediterránea. Las zonas montañosas mediterráneas presentaron un comportamiento fenológico similar a la
vegetación atlántica. La variabilidad interna de cada región biogeográfica también puede asociarse al diferente
comportamiento entre cubiertas del suelo (e.g. vegetación natural vs. cultivos) | es |
dc.description.abstract | Phenological dynamics of vegetation is considered as an important biological indicator for understanding
the functioning of terrestrial ecosystems. Land surface phenology (LSP), the study of vegetation phenology from
time series of vegetation indices (IV), has provided a comprehensive overview of ecosystem dynamics. Iberian
Peninsula is one of the regions with the greatest diversity of ecosystems in European continent. It is therefore
an excellent study area for monitoring phenological dynamics of vegetation. The aim of this study is to analyse
the spatial variability of the phenology of the vegetation of the Iberian Peninsula and Balearic Islands for the
period 2001-2017. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) time series were generated from the surface
reflectance product MOD09Q1 at a spatial resolution of 250 meters and with a composite period of 8 days.Atmospheric disturbances and noise were reduced using a Savitzky-Golay smoothing filter. Different phenological
metrics or phenometrics were extracted using a threshold-based method. Results showed the existence of a
different behaviour between spring and autumn phenophases in the Atlantic and Mediterranean biogeographic
regions. The Mediterranean mountainous areas showed a similar phenological behaviour to the Atlantic vegetation.
Biogeographic regions showed an internal variability, which may be derived from the different behaviour of land
covers (e.g., natural vegetation vs. crops). | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia e Innovación RTI2018-096561-A-I00 | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia e Innovación US-1262552 | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 12 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Asociación Española de Teledetección | es |
dc.relation.ispartof | Revista de Teledetección, 57, 25-36. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | primavera | es |
dc.subject | otoño | es |
dc.subject | estacionalidad | es |
dc.subject | MODIS | es |
dc.subject | series temporales | es |
dc.subject | spring | es |
dc.subject | autumn | es |
dc.subject | seasonality | es |
dc.subject | time series | es |
dc.title | Estimación de la fenología de la vegetación a partir de imágenes de satélite: el caso de la península ibérica e islas Baleares (2001-2017) | es |
dc.title.alternative | Vegetation phenology from satellite imagery: the case of the Iberian Peninsula and Balearic Islands (2001-2017) | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional | es |
dc.relation.projectID | FPU15/03758 | es |
dc.relation.projectID | RTI2018-096561-A-I00 | es |
dc.relation.projectID | US-1262552 | es |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/raet.2020.13632 | es |
dc.identifier.doi | 10.4995/raet.2020.13632 | es |
dc.journaltitle | Revista de Teledetección | es |
dc.publication.issue | 57 | es |
dc.publication.initialPage | 25 | es |
dc.publication.endPage | 36 | es |
dc.contributor.funder | Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España | es |
dc.contributor.funder | European Commission (EC). Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) | es |