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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorAvilés Blanco, María Victoriaes
dc.creatorBonilla Millán, Alejandroes
dc.date.accessioned2023-04-14T12:01:30Z
dc.date.available2023-04-14T12:01:30Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationBonilla Millán, A. (2022). Estadística de ventas de empresa Redicol S.A. potenciada con técnicas de business intelligence. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/144408
dc.description.abstractEste trabajo ostenta servir como recurso de mejoramiento para la empresa Redicol S.A. a través de la aplicación de técnicas de Business Intelligence. Se presenta el ejercicio de aplicación de técnicas usando Power Query, Power Pivot y Power BI.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent40es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBusiness intelligencees
dc.subjectInteligencia de negocioses
dc.subjectPower Queryes
dc.subjectPower pivotes
dc.subjectPower BIes
dc.titleEstadística de ventas de empresa Redicol S.A. potenciada con técnicas de business intelligencees
dc.title.alternativeRedicol S.A. sales statistics powered with business intelligence techniqueses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operacioneses
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Master en Estudios Avanzados en Dirección de Empresases
dc.publication.endPage41es

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