Diseño de meta-metamodelos para el modelado de entornos de smart manufacturing mediante técnicas de optimización

Abstract

A medida que los procesos productivos se han ido modernizando, también lo han hecho las técnicas de secuenciación, volviéndose más complejas y utilizando los datos que hoy en día pueden conocerse a tiempo real. En este trabajo se utiliza una ontología como sistema de gestión del conocimiento para representar el conocimiento que existe tras los algoritmos de secuenciación inteligente. Este sistema proporciona una manera eficaz de mejorar la interoperabilidad entre profesionales que hagan uso de esos algoritmos independientemente de la forma de implementación que escojan. Esto se demuestra mediante casos prácticos que se resuelven haciendo uso de un mismo algoritmo, mostrando como la ontología refleja toda la información y procesos que derivan de la ejecución de ese algoritmo.

Not only manufacturing processes have been modernized with the passing of time, but also scheduling techniques have evolved, becoming more complex and using data that can be known in real time. In this essay it is ontology that has been used as a system of knowledge management to represent the knowledge behind smart manufacturing algorithms. This system improves the interoperability among the professionals working in this field who use these algorithms whatever implementation method they have chosen to use. This is proved by means of practical study cases that are finally solved by a unique algorithm, thus showing how the ontology gathers all the information and internal processes that derive from the execution of the algorithm.