Trabajo Fin de Grado
Technoeconomic analysis for locating EV charging infraestuctures using locational intelligence
Autor/es | Mateos Toribio, Blanca |
Director | Ordóñez Sánchez, Manuel
Ventura Molina, Inmaculada |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada II (ETSI) |
Fecha de publicación | 2022 |
Fecha de depósito | 2022-12-15 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | La transición hacia la movilidad eléctrica se encuentra en un momento clave para su desarrollo. El crecimiento
de este mercado tendrá repercusiones muy positivas sobre el medio ambiente, uno de los problemas globales
que ... La transición hacia la movilidad eléctrica se encuentra en un momento clave para su desarrollo. El crecimiento de este mercado tendrá repercusiones muy positivas sobre el medio ambiente, uno de los problemas globales que más preocupan actualmente. Este desarrollo se está viendo frenado por la ausencia de una red de carga lo suficientemente extendida que satisfaga las necesidades de los conductores de estos vehículos. Este trabajo busca desarrollar las técnicas para la colocación estratégica de infraestructuras de carga de vehículos eléctricos haciendo uso de Inteligencia Espacial. Transition towards e-movility is at a key moment for its development. The growth of this market will have a very positive impact on the environment, one of the most pressing global issues of concern today. This development ... Transition towards e-movility is at a key moment for its development. The growth of this market will have a very positive impact on the environment, one of the most pressing global issues of concern today. This development is being held back by the lack of a sufficiently widespread charging network that meet the needs of dirvers of these vehicles. The aim of this work is to develop the techniques for the strategic placement of electric vehicle charging infraestuctures using spatial intelligence. |
Cita | Mateos Toribio, B. (2022). Technoeconomic analysis for locating EV charging infraestuctures using locational intelligence. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG4063_Mateos Toribio.pdf | 7.857Mb | [PDF] | Ver/ | |