Aplicación del modelo de transporte para optimizar el aprovisionamiento de supermercados a nivel provincial y regional

Abstract

El protagonismo que está tomando la logística en la actualidad nace del acercamiento de la red comercial al usuario final. La competencia obliga a las grandes superficies a disminuir costes, y el de transporte es uno de ellos. En este trabajo se pretende aplicar el modelo de optimización conocido como problema de transporte para minimizar el coste total de Mercadona en abastecer a sus supermercados. Se profundizará en el marco teórico del modelo matemático y se propondrá, haciendo uso de este, una solución para transportar de los centros logísticos a los supermercados de la provincia de Sevilla y de Andalucía, variando la elección de los costes. Ante la problemática de los excesos de demanda respecto a la oferta de los bloques logísticos, se pretende determinar los supermercados que quedarán desatendidos, las consecuencias y soluciones. En este trabajo se resuelven dos casos, los cuales requieren del uso de dos herramientas distintas. En primer lugar, se utiliza el Solver de Excel para determinar la estrategia óptima de envíos en la provincia de Sevilla. En segundo lugar, y debido al mayor número de variables y restricciones del modelo, se utiliza la colección de paquetes Pyomo en Python para resolver el caso de la comunidad autónoma de Andalucía. En ambos casos, se demuestra que los resultados obtenidos reducen al máximo los costes de transporte, y siendo estos coherentes.

The prominence that the field of logistics is currently gaining stems from a closer approach of the commercial network to the end user. Competition forces department stores to reduce costs, and transport is one of them. This paper aims to apply the optimization model known as the transportation problem to minimize Mercadona's total cost of supplying its supermarkets. The theoretical framework of the mathematical model will be addressed and, making use of it, a solution will be proposed to optimize the costs of transporting from logistics centers to supermarkets in the province of Seville and Andalusia. Facing the problems of excess demand, the objective will be to determine the undersupplied supermarkets and how to solve the challenge. In brief, an optimal transport strategy for the Valencian supermarket chain will be determined using both Python packages and tools and the Excel Solver. In this papertwo cases are solved, which require the use of two different tools. Firstly, the Excel Solver is used to determine the optimal shipping strategy in the province of Seville. Secondly, and due to the greater number of variables and restrictions of the model, the collection of Pyomo packages in Python is used to solve the case of the region of Andalusia. In both cases, it is shown that the results obtained minimize transport costs, and these are consistent.