Ponencia
FABIOLA: Arquitectura para la Optimización de Problemas en entornos de Big Data
Autor/es | Parody Núñez, María Luisa
Varela Vaca, Ángel Jesús Martínez Gasca, Rafael |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación | 2017 |
Fecha de depósito | 2022-11-16 |
Publicado en |
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Resumen | Dentro de las organizaciones, los problemas de optimización pueden encontrarse en numerosos ejemplos, tales como minimizar los costes de producción, los errores producidos, o maximizar la fidelidad de los clientes. La ... Dentro de las organizaciones, los problemas de optimización pueden encontrarse en numerosos ejemplos, tales como minimizar los costes de producción, los errores producidos, o maximizar la fidelidad de los clientes. La resolución de estos problemas es un reto que conlleva un esfuerzo extra. Hoy en día, los problemas de Big Data se suman a estos problems de optimización en dichas empresas. Desafortunadamente, afrontar estos problemas en la pequeña y mediana empresa es extremadamente difícil o incluso imposible. En este artículo, proponemos la arquitectura llamada Fabiola, que permite describir los datos distribuidos y estructurados en problemas de optimización que pueden ser paralelizados. Además, Fabiola aplica las técnicas de Programación con Restricciones para poder devolver la solución a dichos problemas de optimización |
Agencias financiadoras | Ministerio de Ciencia Y Tecnología (MCYT). España |
Identificador del proyecto | TIN2015-63502-C3-2-R |
Cita | Parody Núñez, M.L., Varela Vaca, Á.J. y Martínez Gasca, R. (2017). FABIOLA: Arquitectura para la Optimización de Problemas en entornos de Big Data. En JISBD 2017: XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (1-4), La Laguna, Tenerife: Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES). |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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FABIOLA Herramienta para la ... | 245.6Kb | [PDF] | Ver/ | |