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Artículo

dc.creatorMuñoz Pichardo, Juan Manueles
dc.creatorMoreno Rebollo, Juan Luises
dc.creatorGómez Gómez, María Teresaes
dc.creatorEnguix González, Aliciaes
dc.date.accessioned2022-10-17T12:18:22Z
dc.date.available2022-10-17T12:18:22Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.citationMuñoz Pichardo, J.M., Moreno Rebollo, J.L., Gómez Gómez, M.T. y Enguix González, A. (2001). El sesgo condicionado en el análisis de influencia : una revisión. Qüestiió, 25, 263-284.
dc.identifier.issn0210-8054es
dc.identifier.issn2013-8849es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/137954
dc.description.abstractEl sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y técnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionándolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Además, se señalan posibles líneas de trabajo que permitirán abordar el análisis de la influencia a través de este enfoque en una gran variedad de técnicas estadísticaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent22 p.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Politécnica de Barcelonaes
dc.relation.ispartofQüestiió, 25, 263-284.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis de influenciaes
dc.subjectModelos linealeses
dc.subjectComponentes principaleses
dc.subjectMuestreo en poblaciones finitases
dc.subjectSesgo condicionadoes
dc.titleEl sesgo condicionado en el análisis de influencia : una revisiónes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.journaltitleQüestiióes
dc.publication.volumen25es
dc.publication.initialPage263es
dc.publication.endPage284es

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