Aforador de vehículos en carretera mediante OpenCV sobre plataforma local

Abstract

La visión artificial y los ámbitos asociados a la misma presentan un campo de trabajo e investigación inmenso en la actualidad. Actualmente, el tratamiento digital de la información visual es muy útil en diversos campos científicos y cuenta con multitud de aplicaciones, tales como la gestión del tráfico rodado, optimización de la agricultura y ganadería, control de aforos y seguridad o mejoras en los tratamientos médicos e intervenciones realizadas. Además de tratar digitalmente la información, la visión artificial permite extraer determinadas características interesantes para campos como la inteligencia artificial o el big data. Estas características pueden ser exportadas a tales campos con el objetivo de predecir determinados comportamientos u optimizar recursos. El proyecto desarrollado no es más que una introducción al campo de la visión artificial y a la extracción de características básicas. El objetivo es desarrollar un sistema capaz de realizar el aforamiento de vehículos en una carretera convencional de dos carriles y bajo condiciones climáticas acotadas. El aforamiento de vehículos es utilizado en la actualidad con el fin de controlar en tiempo real el tráfico rodado en determinado tipo de vías. Este control da lugar a realizar una mejor gestión de las vías en las que se aplica, y en definitiva ayuda a salvar vidas.

Artificial vision and the fields associated with it today have an immense field of work and research. Currently, the digital processing of visual information is very useful in various scientific fields and has a multitude of applications, such as road traffic management, optimization of agriculture and livestock, control of gauging and safety or improvements in medical treatments and interventions carried out. In addition to digitally treating information, artificial vision allows certain interesting characteristics to be extracted for fields such as artificial intelligence or big data. These characteristics can be exported to such fields with the objective of predicting certain behaviors or optimizing resources. The project developed is nothing more than an introduction to the field of artificial vision and the extraction of basic characteristics. The objective is to develop a system capable of carrying out vehicles on a conventional two-lane road and under diminished climatic conditions. Vehicle gauging is currently used to monitor the filling of certain types of roads. This control results in better management of the roads on which it is applied, and ultimately helps save lives.